文章列表-AI魔法学院

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60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

本范例使用非常简单的，外卖评论数据集来实施微调，让ChatGLM2-6b来对一段外卖评论区分是好评还是差评。

开源模型

Midjourneyv6创作中国龙十大技巧

在中国，带有龙名的地方数以千计，其中又有以数字为题的，如吉林省的二龙、江西省的三龙、辽宁省的四龙；有些以龙的身体为题，如江西省的龙头、四川省的龙角、贵州省的龙额、黑龙江省的龙爪；有些以龙群为题，可以组成龙王

Midjourneyv6 文生图

15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！！

ensp; 01文章标题生成HEADLINES Prompt 1 通用标题党生成器根据给定的主题或内容｛｛主题｝｝，请使用你的创造力和想象力，生成｛｛数量

写作 prompt 提示词

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

使用扩展后的查询将从向量数据库中获取更多相关文档。

检索增强生成 Langchain

AI 写作：如何把GPT变成你的爆文写作素材库？

素材包括数据、引用、研究报告、故事、案例、金句、图像、视频。

AI写作 GPT

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

检索增强生成（RAG）是解决大语言模型（LLM）实际使用中的一套完整的技术，它可以有效解决LLM的三个主要问题：数据时效性、幻觉和数据安全问题（在我之前的文章《大模型主流应用RAG的介绍

RAG 检索增强

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

3.Sampling Steps 是去噪过程的采样步骤数。

Stable Diffusion 图生图

chatglm3基础模型多轮对话微调

SFT数据格式使用自己的数据可以参照formatted_samples.json文件，这里没有考虑system，实际使用可以根据自己的情况加上，需要修改chat_data_module.py中对应的数据处理部分

ChatGLM 微调

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解！

二代算法相比于一代算法，质量有所提升但需要更多的时间和迭代步数，通过增加一代算法的迭代步数也能达到相同的质量效果。

Stable Diffusion采样器

零代码编程：用ChatGPT打造一个信息推送的微信机器人

现在有很多这方面的消息推送工具，比如wxpusher、Pushplus、server饭、server酱等： pushplus：免费账号一天限制200条请求数，1分钟内最多接收5次请求，超出的请求不再推送

ChatGPT

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

llamaindex实现下的RAG架构以RAG召回为例，最原始的做法是通过top-k的方式从向量数据库中检索背景数据然后直接提交给LLM去生成答案，但这样存在检索出来的chunks并不一定完全和上下文相关的问题

大模型

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

模型名字一般由两部分构成，[模型名称] + [参数量]。

大语言模型运行

腾讯最新的人像写真工作PhotoMaker

项目主页：https://photo-maker.github.io/ 不过，这个项目主要是为了生成写实人像的哈，虽然能处理非写实的数据，但是生成的图还是针对写实人像的。

PhotoMaker 文生图

Stability AI开源上新：3D生成引入视频扩散模型

并且视频数据本身也比3D数据更容易获得。

sv3d 建模

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

LangChain 是一个强大的框架，专为开发由语言模型驱动的应用程序而设计，而 Pinecone 则是一个高效的向量数据库，用于构建高性能的向量搜索应用程序。

知识库 langchain

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