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一个让GPT重复自问自答的Prompt

· · 待迭代点： · 现在输出的内容格式不太好看，Workflows可以更结构化

prompt

昆仑万维携Skywork-13B打造AI新纪元：600GB中文数据集全球开源

首先，在模型结构上，Skywork-13B采用了更为“瘦长”的设计，有效提升了模型在大批量数据训练下的泛化能力。

Skywork 开源数据

AI“同声传译”新进展！Google发布，无监督，语音识别：Translatotron 3！

Translatotron 3结合了三种技术：掩码自编码器、无监督的嵌入映射、和反向翻译，来实现这个目标。

Translatotron 语音识别

探秘制作艺术二维码的新姿势

这里还要控制介入绘制的起始和结束步数，起始不能从0开始，否则就画不出来图像了。

图像文字

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

在这篇文章中，你将学习如何使用 Megatron-LM 框架在 NVIDIA GPU 上训练语言模型，并将其与 transformers 结合。

开源模型

Stable Diffusion

新手向，Stable Diffusion API 接口，在本地调用

requests.post(url=f'{url}/sdapi/v1/txt2img', json=payload) r = response.json() print(r) 如果print出来的结果是一大长串乱码

SD 文生图

告别抑郁：10个ChatGPT提示词技巧打造你的心理健康顾问，摆脱90%的心理疾病

2.管理压力和焦虑提示：“针对长期压力和焦虑的我，提供一套结合正念基础和高级技巧的综合减压计划。

心理健康提示词

“实时”语音翻译！AI语音具有“情绪”！最强开源AI大模型来了

最后的结束语看了Meta最新AI的效果，你觉得开始所说的翻译会被AI取代是个笑话吗？

大模型开源模型语音

领域大模型LLM训练Trick

知识是在预训练阶段注入的，而微调阶段是指在特定任务上的训练，以使预训练模型的通用知识和特定任务的要求相结合，使模型在特定任务上表现更好。

垂直训练大模型

11个顶级的Prompts，用GPT学习的天花板

利用双重编码强化学习提示：“解释如何使用双重编码理论结合口头和视觉信息，以增强对[某主题]的理解和记忆。”

GPT

Cursor设计主管分享AI写出高质量代码的12个超绝妙招

1️ 项目规则是基础中的基础咱刚开始的时候，就得先设置个5 - 10条清晰的项目规则，就好比给Cursor画了张地图，让它清楚知道你的结构和限制条件。

MCP 代码

ChatGPT Prompt提示词课程（斯坦福吴恩达 | OpenAl）指南篇极简笔记

1、使用分隔符标识重要文本如用''' *** ---等，例：请对如下文本进行摘要''' 文本内容 ''' 注意内容与提示词的冲突即，避免需要处理的内容包含某指令，而又与原本的指令不同 2、结构化输出

prompt 大模型

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

这样能保证训练开始时，新增的通路BA=0从，而对模型结果没有影响。

大模型

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]Segment Anything实现商业换装

6、点击预览分离结果，可以看到SAM替我们分离出来的方案。

Segment Anything 文生图

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

本文将介绍Ollama和Dify的功能和优势，并展示如何将它们结合使用来快速开发和部署AI应用。

Ollama Dify 大型语言模型

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