文章列表-AI魔法学院

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图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

作者设计的一个方案，以及文中接下来的所有方案基础 RAG 案例的过程大致如下：首先，将文本分割成不同的段落；接着，使用某种 Transformer 编码器模型将这些段落转换成向量；然后

检索增强式生成 RAG

AI绘画：stable difussion SD插件之无限抽卡神器 dynamic prompts（动态提示词）

今天带来抽卡神器：dynamic prompts（动态提示词）插件可以大幅提升抽卡的效率，结合前面的提示词合集让我们开启无限抽卡之旅吧！

AI图片

ChatGPT提示工程5篇合集 - 吴恩达和OpenAI出品

; 原则一：编写清晰、具体的说明 · 原则二：给予模型思考的时间

ChatGPT prompt

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

XAgent简介 XAgent是一个开源的基于大型语言模型（LLM）的自主智能体，可以自动解决各种任务。

ChatGPT 智能体 Agent

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

左上角是大模型选择，紧接着就是webui的功能菜单（文生图，图生图等）。

prompt 文生图

通往AGI之路，提示词入门

一、什么是提示词在这里，我们用两种方式去讲解什么是提示词，一个是阅读官方的文档，另外一个是使用大模型，让大模型给我们答案。

AGI 提示词

通往AGI之路：什么是结构化提示词

二、结构化提示词常见的结构化数据的格式中都包含符号和属性词，比如 #、[]、-、* 等符号，在不同的语言下这些符号的含义可能有所不同。

提示词结构化

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

竞争分析：许多数字营销机构针对小型企业，提供全面的服务和不同的定价模式。

工作

主流向量数据库一览

支持GraphQL、REST和各种语言的客户端访问。

向量数据库

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

ensp;之前，我的文章处理步骤是这样的： 1.一篇篇快速浏览，筛选信息 2.集合筛选过的信息，详细突击阅读其中内容 3.整理摘抄读过后认为重要的观点、论证、金句、笔记 4.不断重复…… 有了大语言模型

Ollama AnythingLLM 阅读

自从prompt用了示例演示，GPT的输出稳定性达90%

提高GPT的输出准质量，本文将通过5W2H的分析框架，深入探讨免费AI资料大全，公众号添加博主领取。。

prompt 提示词

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

这应该是国内第一个大厂开源的大语言模型吧。

通义千问

ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

因为有图片作为目标了，之前建立的空latent就可以删掉，替换成一个VAE编码器，然后将VAE连接到模型的VAE中，如果有自己倾向的也可以单独连线一个VAE加载器。

ComfyUI 图生图

中文开源OCR框架对比及介绍

模型指标（单字符）：推理性能：EasyOCR的测试速度较慢，lite的独特之处则在于它很轻快，不管是模型大小还是推理时需要的内存。

OCR

如何通过AI变现，举个详细的例子?

手机的交互模式是手指点一点，电脑的交互模式是鼠标点一点这已经是非常简单的交互模式了，那我们回过头来看ChatGPT呢？

生成式AI

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