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如何使用ChatGPT写论文

我是一名（xx专业）的学生，我想写一篇关于（xx主题）的论文，但我不知道具体的选题方向，你能给我一些建议吗？

ChatGPT 写作

弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

没错，论文中的Ruozhiba就是指百度贴吧弱智吧，一个充满荒谬、离奇、不合常理发言的中文社区，画风通常是这样的：最离谱的是，弱智吧AI代码能力也超过了使用专业技术问答社区思否数据训练的

弱智吧训练数据集

用ChatGPT快速完成论文全流程

这是一个展示职业礼仪和感恩心态的好机会，也是学术界的一种惯例。

ChatGPT 写作

chatglm3基础模型多轮对话微调

其实数据处理chat_data_module.py中会拼接一些token就是拼接user、assistant、换行等特殊token SFT的方式假设SFT的数据为 Q1,A1,Q2,A2,Q3,

ChatGLM 微调

精通百种语言的翻译AI来了！Meta推出，免费、开源！

，时长00:56 SeamlessM4T有以下几个优势：多功能：SeamlessM4T可以实现多种形式和多种语言之间的翻译，无需切换不同的模型或工具。

大语言模型

大模型检索增强生成RAG的优化

具体流程是：根据query抽取实体，然后把实体作为种子节点对图进行采样（必要时，可把KG中节点和query中实体先向量化，通过向量相似度设置种子节点），然后把获取的子图转换成文本片段，从而达到上下文增强的效果

RAG 检索增强大模型

Prompt提示优化工具

bestprompts 按照职业和主题查看已有的ChatGPT提示词。

prompt 提示词

使用思维链写Prompt

continueFlag=8bfd427bf811f9d40a7ad5d4b531ad6f 换思维方式的翻译Prompt 原先宝玉的翻译Prompt是直译->意译两步这种思维过程

思维链 prompt

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

具体流程是：根据query抽取实体，然后把实体作为种子节点对图进行采样（必要时，可把KG中节点和query中实体先向量化，通过向量相似度设置种子节点），然后把获取的子图转换成文本片段，从而达到上下文增强的效果

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

具体流程是：根据query抽取实体，然后把实体作为种子节点对图进行采样（必要时，可把KG中节点和query中实体先向量化，通过向量相似度设置种子节点），然后把获取的子图转换成文本片段，从而达到上下文增强的效果

RAG 检索增强生成

中文对话大模型BELLE全面开源！（附：数据+模型+轻量化）

在可预见的将来，ChatGPT将对各行各业带来革命性的影响。

belle 训练大模型

LLM微调神器Lamini，疯狂获星1.9k，免费可用！！

我们都知道，大模型在某些特定的垂直场景，效果不是那么好，很多企业/个人都需要微调参数才可以让其在特定领域发挥出更好的作用。

大模型

开源的大模型数据集

数据集二，中文数据集：供AI训练的中文数据集，目前的数据集餐饮行业8000问，百度知道，Alpaca中文数据集，计算机领域数据集，Vicuna数据集，RedPajama

开源模型数据集

四木测评｜让教父唱《野狼disco》、恶搞《甄嬛传》，火遍全网的阿里明星项目EMO正式开放

换句话说，全民唱演目前还不支持定制化生成视频内容。

EMO 阿里全民演唱

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

在检索器中，使用密集检索方法将查询和文档转换为高维向量表示，并计算它们之间的相似度得分。

RAG 检索论文

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