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小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

请将下面的英文翻译成中文， P 要求语言生动活泼

Prompt 大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

作者发现直接优化Prompt参数不太稳定，加了个更大的MLP，训练完只保存MLP变换后的参数就行了实验证实只加到embedding上的效果不太好，因此作者在每层都加了prompt的参数，改动较大

训练微调

用ChatGPT写论文prompt大全

6、增加详细信息：输入“增加更多的细节和具体内容”，可以增加更多的具体例子或数据来使文章更加生动、有趣。

prompt

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

c 如果你正在创建带有毛皮或任何具有详细纹理的主题的面部或动物，并且觉得生成的图像缺少其中一些细节，请尝试将其提高到40或者更高。

文生图 SD

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

所有模型的 (i) 和 (ii) 都是相同的，但时间混合块有三个：全局多查询注意（MQA）、局部（滑动窗口）MQA 和本文提出的循环块。

transformer 训练

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

此时我们可以尝试手动设置拒答策略，即让模型在没有把握的时候拒绝回答问题，提高生成数据的质量。

prompt 提示词

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

如下图所示： P-tuning v1 设计一个自动的生成连续 prompt 的方法来提升模型的微调效果。

大模型微调

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

教育领域 EduChat Github: https://github.com/icalk-nlp/EduChat 简介：以预训练大模型为基底的教育对话大模型相关技术，提供教育场景下自动出题

垂直领域大模型开源模型汇总

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

3.优化器参数一些优化算法（如带有动量的优化器）需要保存一些状态信息，以便在每次更新时进行调整。

开源模型

保姆级教程：图解Transformer

还是那句话：如果你喜欢这个 AI 算法系列教程，一定要让我知道，转发在看支持，更文更有动力！

人工智能

理解 o3 及其技术分析

顺便说一个我目前想到的区分Agent和Workflow方案的标准：如果开发者也不能在系统执行例如3步之后预测它的行动，那么它就更接近于Agent，否则就更类似于Workflow。

o3 技术分析

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

如果网络不稳定，也可以手动从这个页面一个一个下载全部文件然后放置到一个文件夹中例如 'chatglm2-6b' 以便读取。

开源模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

毫不夸张的说，Stable Diffusion的出现和开源对AIGC的火热和发展是有巨大推动作用的，因为它让更多的人能快地上手AI作画。

StableDiffusion 文生图

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