文章列表-AI魔法学院

文章列表

Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

然后是 IP-Adapter 的几个设置：Control Type 中选中 “IP-Adapter”，预处理器和模型会自动带出，如果没有带出，请检查上一步的模型是否正确安装

图生图文生图 sd

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

一般来说，对于权重的量化，由于权重的数据分布是静态的，一般直接找出 MIN 和 MAX 线性映射即可；而对于推理激活值来说，其数据分布是动态的，为了得到激活值的数据分布，往往需要一个所谓校准集的东西来进行抽样分布

大模型

SD入门教程三：采样器及参数调整

一般0.5-0.7最佳； · 放大倍率：进行等比例放大，这样图片的细节会更加清晰，质量更加高，如果放大倍数是2时图片分辨率会从512768变为10241536，高清修复的时候不要直接拉动宽度和高度

SD 入门教程

结构化Prompt必备基础：5分钟学会Markdown语法，实现提示词创作自由！

结构化Prompt自动生成MOOSAI，公众号：MOOSAI机器人一键生成结构化Prompt，做提示词圈的尖子生！

Prompt 提示词 Markdown

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

大概30step可以得到稳定结果，更倾向于动画的风格 4.Heun：单次出图平均质量比Euler和Euler a高，但速度最慢，高step表现好。

prompt 文生图

大模型检索增强生成RAG的优化

· 文本嵌入模型：基于新语料微调嵌入模型、动态表征。

RAG 检索增强大模型

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

LangChain 是一个强大的框架，专为开发由语言模型驱动的应用程序而设计，而 Pinecone 则是一个高效的向量数据库，用于构建高性能的向量搜索应用程序。

知识库 langchain

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（四）LoRA指定区域

的分层控制（指定调用上色层级）后，LoRA模型除对原本画面整体画风进行影响外，其他部分影响很小；本期就介绍这三种较为通用的LoRA模型分层控制的案例，在作者的调研中，LoRA分层还可以指定特定姿态动作的调用

文生图

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

基础模型对提示的措辞非常敏感，改变一个词甚至一个动词有时会产生完全不同的反应。

生成式AI

《特朗普爱上在白宫当保洁的我》拍好了，3个月赚了10个亿

最后《特朗普爱上在白宫当保洁的我》这部剧在美国成了一部现象级的短剧，连美国的正规媒体都惊动，下场批评剧情“脱离现实”，但一点都无损于这部剧的热度，反而带来了更多的付费观众。

短剧

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

b.多张PPT整合能力对于为什么要用（爱快的优势），和连锁机构面临的挑战其实是两个PPT中的内容，我们的RAG是可以自动进行理解与整合的。

RAG 大模型

什么是ChatGPT？

它之所以可以准确的填补「锄禾日当__ 」的空格，不是因为它在自己的大脑子里面重构了一副农民劳动的场景，仅仅是不过脑子，顺口溜出来的。

ChatGPT OpenAI 大模型

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

ensp; 提出的结果需要有附加信息，也就是要保存元数据； · 提取过程要完成自动化

大语言模型 python

SD入门教程四：图生图基础用法

图生图主功能区域： 3.1 图生图默认进入的图生图区域可以选择点击上传或者拖动到上传区域，但是注意的是，图片名称不要携带中文字符或者空格之类的，当名称携带中文字符时

SD 入门图生图

Qwen7b微调保姆级教程

,'你能帮助我干什么'] i_can = ['我能够帮助你以最优雅的方式训练各种类型的pytorch模型，并且训练过程中会自动展示一个非常美丽的训练过程图表。']

Qwen7b 大模型

<...75 76 77 78 79 80 818283 84 >

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1