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GPT-4o实时语音方案提供商Livekit开源voice agent:轻松处理音视频流
这些插件涵盖了常见任务,例如将语音转换为文本,反之亦然,以及在生成式
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agent
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打磨 8 个月、功能全面升级,Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始!
作为整个团队的匠心之作,Milvus 2.3.0 历经 8 个月的设计与打磨,无论在新功能、应用场景还是可靠度方面都有不
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的提升。
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7.1k Star!RAGFlow:最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务!
确保 vm.max_map_count 不
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于 262144 【更多】: 2.
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2024!深入了解 大语言模型(LLM)微调方法(总结)
这些策略涉及在提示中添加一个或多个已完成的示例,帮助较
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字节开源项目MimicTalk:快速打造逼真3D Talking Face的利器
技术背景 传统的3D说话头像生成方法往往需要大量的数据和长时间的训练过程,这对于资源有限的个人或
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新手向,Stable Diffusion API 接口,在本地调用
wrong hands", # 负面提示词 "steps": 20 # 步数 } 基本可选参数如下(请自行修改每项的值,如True或False的大
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大模型高效微调:🤗 PEFT 使用案例
PEFT原理 LoRA LoRA(Low-Rank Adaptation)是一种技术,通过低秩分解将权重更新表示为两个较
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ComfyUI环境方面开窍了,成功跑通animatediff
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如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战
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图文详解丨iOS App上架全流程及审核避坑指南
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SDXL
第3期 SDXL和SD的10大区别!你知道几个?
由于 SDXL 将图片尺寸也作为指导参数,因此可以使用更低分辨率的图片作为训练数据,比如
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RAGFlow:开源的RAG引擎,专注于深入的文档理解,支持处理各种复杂格式的非结构化数据
/entrypoint.sh $ docker compose up -d 核心映像大
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约为 9 GB,可能需要一段时间才能加载。
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开源
Agent
LangChain Agent原理介绍
因此LangChain使用OpenAI的stop参数,截断了
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当前对话。"
langchain
请以“亮相”为题目写一篇记叙文,要求不少于700字。
我记得有一次在学校的文艺汇演中,我要扮演一个
小
丑的角色。
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训练
ChatGPT
三个大模型(ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B),帮我生成中医《本草纲目》的训练数据
小
结一下:这三个模型都能帮我们完成一些简单的文本预处理工作,可能要把问题描述清楚后,效果会更好 二、生成最终的训练JSON数据体验 下面,用处理好的文本生成类似对话的JSON格式吧,先看下它们的one-shot
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