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AI+大模型在金融行业的应用场景

整体而言，AI+金融并不是简单的技术叠加，而是根据不同业务场景的需求，使用最新技术成果研发出的创新金融产品、业务流程、经营模式和配套解决方案等。

AI大模型金融

AI必备Prompt技巧《提问的艺术——让AI导出高质量答案》

示例：假设我们想让模型生成一段关于新冠疫情的简短报道。

prompt 提示词

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

; · 句子重排：重新排列句子的顺序

大模型

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

2.扩展：在前一步选择到达的叶节点下面添加新的子节点来扩展树结构。

PromptAgent 大模型

ChatGPT写论文最强指令

二、请为我搜集（XX作者/研究机构）在（XX领域）的研究文献，尤其关注他们的突出贡献和最新论文。

ChatGPT 指令

独家：4259款AI产品关键指标排名与分析

我们将很快更新 8 月的数据。

生成式AI

15种ChatGPT高频用法

宠物护理基础护理、健康监护、营养建议、行为训练、环境丰富、预防保健、美容护理、紧急情况处理、宠物旅行建议、适应新环境 12.

大模型效率

淘宝模特全体注意！阿里AnyDoor AI换装神器出来了，年度最强AIGC重制绘图工具，重塑电商模特产业

这新奇而强大的工具，不仅仅是换衣那么简单，更是引领了模特行业的全新革命！

AnyDoor 换装文生图

还在手写Prompt？这几大网站让你秒找大模型提示词！

3）视频prompt不是很多，仅仅是将网上的prompt搬运过来，没有新意。

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24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

· 论文提出了利用这些发现的方法策略，并指出需要进一步研究以揭示这种行为背后的内在机制并开发更适合与生成组件交互的新一代信息检索技术。

RAG 检索增强

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

知识图谱推理是指基于知识图谱中的事实和关系，通过逻辑、规则、统计或机器学习等方法，从已知的信息中推断出新的信息或关系的过程。

多模态推理大模型

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

总结在此文中，我分享了我的个人经验与具体操作流程，为各位提供了一种新的阅读方法——“AI超级阅读法”。

Ollama AnythingLLM 阅读

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

ViTPose系列模型在MS COCO多个人体姿态估计数据集上达到了新的SOTA和帕累托前沿。

ViTPose+Transformer 身体姿态

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

你的第二个大脑，由AIGC赋能 Flowise——通过拖放界面构建定制的LLM流程 localGPT——一款100%本地布署且支持LangChain的应用 privatGPT——私有化GPT模型的全新应用

大模型

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

应充分利用两种检索的优势，同时适当权衡精度和延迟等指标，为RAG系统选择最佳的检索方案： (1)可以先用更快的关键词检索获取召回候选集，再用语义检索模型重新对候选集打分排序。

大语言模型 RAG检索增强

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