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我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

CO-STAR 框架，由新加坡政府科技局数据科学与 AI 团队创立，是一个实用的提示构建工具。

GPT-4 提示词

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

除了对话理解以外，还有一块是对话生成领域。

大模型

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

具体包括： - 语言理解与生成：包括语言理解与抽取、上下文对话、生成与创作、角色扮演等方面； - 专业技能与知识：涵盖了计算、逻辑与推理、代码、知识与百科等专业知识技能； - Agent智能体：包括工具使用和任务规划两个关键能力

大模型方法论

Yi技术报告细节分享

数据在构造过程中，采用WizardLM中的方法获取难度较高提示的数据集，采用LIMA中回复风格（总-分-总）对生成回复内容格式化，采用“Step-Back”模式对维链数据格式化。

Yi模型大模型

自动化神器Autolt：不再重复工作

随着时间的推移，Autolt发展成为一个功能强大的脚本语言，支持各种Windows操作系统的自动化任务。

RPA 自动

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

例如，一个 Chain 可能包括一个 Prompt 模板、一个语言模型和一个输出解析器，它们一起工作以处理用户输入、生成响应并处理输出。

langchain 大模型

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

（大模型生成答案采用sample模式，保证生成的k个答案不一样，不懂LLM生成答案原理的同学可以看我这篇文章。

大模型

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

假定朋友继续掷骰子5次，并成功预测出5次的结果。

贝叶斯定理

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

常见的陷阱包括生存偏差、前视偏差、数据挖掘偏差等。

回测方法

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

二、润色程度在使用ChatGPT的过程中，有时候我们并不希望AI对文本进行大幅修改，这时候可以要求它对润色的程度和方向进行限制，以下是一些可以有助于控制润色程度的口令，请大家尝试加入自己的提示词中

论文润色写作

GGUF格式详解

GGUF就是一种二进制格式文件的规范，原始的大模型预训练结果经过转换后变成GGUF格式可以更快地被载入使用，也会消耗更低的资源。

GGUF 大模型

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

此外，Qwen2 系列模型在安全性方面也进行了改进，通过测试显示其在生成有害响应的比例上优于或与其他模型相当。

qwen 千问开源

中文开源OCR框架对比及介绍

倾斜校正：由于一般用户，在拍照文档时，难以拍摄得完全符合水平平齐与竖直平齐（我本人就经常拍的歪歪扭扭），因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜，这就需要图像处理软件进行校正。

OCR

GPTs+Notion，打造最强GPTs数据处理方案！喂饭级教程！

除此之外，还有一个好处是避免了直接在ChatGPT聊天窗口呈现大篇幅内容，字符的逐一打印不仅耗时，还可能与实际攻击行为产生混淆。

GPTs Notion

Langchain的一些问题和替代选择

凭借其高级的API可以简化将llm集成到各种应用程序中的过程。

大模型

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