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Stable Diffusion

Stable Diffusion API

方法之间的执行时间和结果可能有很大差异。

文生图 SD

Qwen7b微调保姆级教程

通过借鉴FastChat对各种开源LLM模型进行数据预处理方法统一管理的方法，因此本范例适用于非常多不同的开源LLM模型，包括 Qwen-7b-Chat，Llama-13b-chat

Qwen7b 大模型

如何拥有你的卡通形象？ComfyUI-workflow

可以使用StylePrompts进行调整，创造有趣的效果。

ComfyUI-workflow 文生图

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

yml文件,启动Milvus通过运行: docker-compose up -d 运行docker-compose up 命令后会下载三个镜像 etcd 、minio还有milvus

向量数据库

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

当你安装了jieba库之后，你就可以在Python中使用它来进行中文分词。

Python 分词库

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

在对话结束时，用户会问一个“最终问题”，希望得到想要的答案。

Anthropic 大语言模型

动作识别模型有哪些

网络结构: 因为视频可以分为空间和时间两个部分。

动作识别模型

一款构建AI数字人项目开源了！自动实现音视频同步！

如果把这个任务丢给 ChatGPT，它会直接返回一串可执行代码，但是代码通常会存在问题，例如执行报错、缺少依赖等，你需要反复跟 ChatGPT 对话来完善程序。

AI数字人音视频同步

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

2303.17580 中文介绍 HuggingGPT介绍其工作原理如下图： LLM作为控制器（Controller），用来理解用户需求，然后结合

提示词 prompt

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

作者提出了一种名为Sdxl的模型，通过在低分辨率图像上进行多步骤的潜在扩散操作，逐渐生成高分辨率图像。

大模型文生图

PHP提示词技巧，全方位精调ChatGPT复杂任务生成效果！！！

这一方法仿照了人类的思维模式，即用已有的答案作为线索，重新审视问题，进而得出更加准确的结论。

大模型

ChatGPT论文润色进阶指令

指令：请分析并优化这段论证的逻辑结构，增强其说服力。

ChatGPT 写作

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

使用纯粹Transformer结构。

Stable Diffusion DALL·E

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

该模型在未见过的人类身份和复杂的运动序列上也具有良好的泛化能力，无需在具有不同人类属性的数据上进行任何微调，并利用图像扩散模型的先验知识。

MagicPose 视频

简单提升RAG的10种方法

选择不同的模型、不同的数据，甚至不同的索引，都需要调整提示来得到一个比较优秀的结果。

RAG 大模型

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