文章列表-AI魔法学院

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一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

问答和常识推理对于这些任务，我们给定一个上下文文档z、一个问题q和一组可能的答案{ak}。

GPT

字节开源项目MimicTalk：快速打造逼真3D Talking Face的利器

NeRF技术 NeRF（Neural Radiance Fields）是一种基于深度学习的3D重建技术，通过学习从不同视角拍摄的图像，可以重建出高精度的3D场景。

MimicTalk 开源模型

省钱！微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩

LLMLingua利用紧凑、经过训练的语言模型（例如GPT2-small、LLaMA-7B）来识别和移除提示中的非必要标记。

LLMLingua LlamaIndex 开源框架

Openai 异步客户端接入国产大模型 Kimi

公司的名字来源于英国摇滚乐队Pink Floyd的专辑《Dark Side of the Moon》，象征着对未知的探索和创新。

Kimi Chat 大模型

Python状态机：优雅处理复杂业务逻辑的利器

ensp;转换到 {to_state.value}") # 可以在这里记录日志或发送通知

Python状态机设计模式

如何使用ChatGPT写论文

我是一名（xx专业）的学生，我想写一篇关于（xx主题）的论文，但我不知道具体的选题方向，你能给我一些建议吗？

ChatGPT 写作

ChatGPT提示工程 - 总结

ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作编写Prompt的两个关键原则原则一：编写清晰、具体的说明策略1：使用分隔符清晰地标识出输入的各个部分策略2：提示模型以结构化格式输出结果

GPT

无限长的上下文，也干不掉的RAG

模型架构、查询感知上下文化和指令微调的影响研究还探讨了模型架构（仅解码器vs.编码器-解码器）、查询感知上下文化和指令微调对模型使用上下文的影响。

RAG 大模型

Langchain的一些问题和替代选择

虽然Langchain对于初学者来说是一个强大的工具，但是随着对框架的学习和理解的加深，应该意识到有更有效和直接的方法来处理高级任务。

大模型

使用BELLE项目部署bloomz模型（专业程序员精简版）

目前可知，已经开源了如下内容，日后会陆续更新 1.150万中文指令微调数据集 2.以Bloomz-7b1-mt（70亿参数）为基础，分别在20万，60万，100万，200万数据上进行指令微调后得到的模型

belle 训练大模型

RAT = CoT + RAG

通过使用与上下文相关的信息去迭代优化思考过程，该方法拓展了 LLM 可以实现目标的边界，为人工智能生成内容的准确性、可靠性和语境意识设定了新的标准。

RAT 协同思维链检索增强生成

花钱买AI写作工具？究竟哪款工具值得你掏钱

看了这些提示词，不知道你觉得如何？

写作 ChatGPT

Baichuan-13B 保姆级微调范例

值得注意的是，尽管我们以文本分类任务为例，实际上，任何NLP任务，例如，命名实体识别，翻译，聊天对话等等，都可以通过加上合适的上下文，转换成一个对话问题，并针对我们的使用场景，设计出合适的数据集来微调Baichuan

开源模型

数据分析思路系列-如何建立指标体系

比如我要做一个APP的留存分析，最简单的我至少先要知道现在知道日/周/月活跃用户有多少，日/周/月留存率是多少。

数据分析指标体系

14.4K Star，一款漂亮、快速、现代化的开源免费UI组件库

CSS之上，这意味着没有运行时样式，包中也没有不必要的类，所以性能极佳 · 日间/夜间模式：支持自动模式识别

大模型

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