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Stable Diffusion

深入浅出学习Stable diffusion之线稿转效果图

并用线稿图转效果的，先要了解三个网站：世界第一模型网：C站，civital 世界第二模型网：拥抱脸，hugging face 世界第三模型网，T站，吐司首先看一下成果

Stable Diffusion 文生图大模型

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

o o • 增加了自动学习prompt长度的机制。

ChatGLM2-6B

使用思维链写Prompt

蒙特卡洛方法 — 创意选择的头脑风暴蒙特卡洛技术的精髓在于，我们要求模型产生几个不同的方案，然后综合这些方案的精华，形成一个完整的最佳答案。

思维链 prompt

完整ChatGLM3部署教程，支持手机和车载平台部署

同时原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。

ChatGLM3 大模型

Stable Diffusion

stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结

使用场景一般为3d雕塑，我的举例图片可能不太恰当，你大概知道干什么的就行 4.openpose 根据提供的图片提取姿态信息，控制想要生成风格的姿态图片

绘画作图

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

回想一下我们对NLP任务做强化学习（RLHF）的目的：我们希望给模型一个prompt，让模型能生成符合人类喜好的response。

PPO 大模型源码解读

我用AI写小说：「国学篇」如何将国学插入小说中

语言与文风小说的语言要适当融入古文词汇和成语，生动展现出国学的语言特色。

国风国学写作

CodeGeeX2来了!效果超LLaMA2-70B

很多时候对于公司内部业务代码开发场景，由于代码安全性，很难使用 Github Copilot 去 AI 生成，发现清华发布了「CodeGeeX2」，基于 ChatGLM2-6B 基座模型

CodeGeeX2 开源模型

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

· 3、场景2：内部状态存在模糊性举一个场景例子：通过与用户对话交流的方式生成一个简历模板

大模型

Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

突出特性 · • 易用性与集成：提供一站式模型管理，通过简单的命令行即可下载和启动模型。

LLM 服务框架

GitHub本月榜单：一个数字人技术的“非官方”实现

产品展示：通过AnimateAnyone技术，商家可以利用静态图片创建动画，生动展示产品的功能和特点。

AnimateAnyone 人工智能

Kimichat炒股：7个提示词案例

这个比例越高，通常意味着公司的财务成本越高，风险也可能越大。

Kimichat 提示词

金融行业中 Fintech 的应用场景

从业务角度的话, 还会分成增量的部分, 存量的部分。

Fintech 金融

什么是prompt（人话版）

所以作为第一篇，我们先来用大家没有阅读障碍的方式，讲一讲什么是“prompt提示词” 你可以把“提示词”理解成：让 AI 能精准 Get 到你意图的话，或者与 AI 沟通的语言方式。

prompt

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

（2）传统的基于GAN的判别器在音频-口型同步检测方面准确率较低：传统的GAN判别器只使用单帧图像来评估口型同步，缺乏时间上下文信息，无法评估口型动态变化质量。

wav2lip 语音

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