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两个案例教你如何用BRTR原则优化Prompt

案例1：新手机营销文案初始 Prompt : "写一些关于新手机的营销文案。"

BRTR Prompt 写作

教你打造属于自己的AI孙燕姿，AI歌手模型使用及训练保姆级课程 #1/2 使用模型

首先是安装，直接双击UVR_v5.5.0_setup.exe一直下一步就行，安装完成后我们需要给UVR增加一个模型解压UVR5模型文件将里面的两个文件夹粘贴到安装目录下的Ultimate

生成式AI

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

详细文档见：https://framework.unitmesh.cc/ 。

prompt

GLM4 开源了！！！还有多模态

长文本推理：支持最大 128K 的上下文，GLM-4-9B-Chat-1M 模型更是支持高达 1M 的上下文长度。

智普 ChatGLM 多模态

RAG超参数调优食用指南

在这个设置中定义了一个函数，该函数从一组文档(Llama2 论文)构造一个基本的 RAG 摄取管道，选择最合适的评估数据集并运行它，最后为运行结果打分。

rag 大模型

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

Contextual AI 针对他们提出的RAG2.0设计了一个基准测试，从多个维度比较了上下文语言模型（CLMs）与固定RAG系统： · &

RAG 大模型

目前大语言模型的评测基准有哪些？

着眼于综合评价大模型的能力，使其能全面地测试大模型的效果，又能考察模型在中文特有任务上的理解和积累，SuperCLUE从三个不同的维度评价模型的能力：基础能力、专业能力和中文特性能力。

人工智能评测大模型

阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

这就像是让AI从「做选择题」进化到了「写论文」的水平！

Marco-o1 推理模型

最好用的AI一键换脸工具FaceSwapLab汉化

安装完成后，重启一下启动器，在设置里设为本地化，并将本地化文件选中zh_CN。

一键换脸

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

"GGUF"代表GPT-Generated Unified Format，是一种由Georgi Gerganov定义发布的大模型文件格式。

Qwen1.5 大模型

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

中文方法！

MoE 专家混合模型

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

事件合并与文本描述：将原始数据合并成逻辑上连贯的段落，并使用语言模型将结构化数据转换为更自然的文本描述。

Agent 2.0 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜儿童绘本全流程制作分享

一个小想法现在大部分的孩子或学生都会写作文，如果把孩子写的作文转化为一个生动的小视频，是不是能够提高他们的创作成就感，同时也能激发他们对阅读和写作的兴趣呢？

StableDiffusion 绘本

开源的大模型数据集

数据集二，中文数据集：供AI训练的中文数据集，目前的数据集餐饮行业8000问，百度知道，Alpaca中文数据集，计算机领域数据集，Vicuna数据集，RedPajama

开源模型数据集

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

Gemma 在 18 个基于文本的任务中的 11 个上优于相似参数规模的开放模型，例如问答、常识推理、数学和科学、编码等任务。

开源模型 Gemma

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