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收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

学术上的定义已有很多文章提到，这里只是我比较喜欢的三个视角。

LLM Agents

万物皆可替换！阿里【ReplaceAnything】，支持在线体验！

· · 人物替换：在保留特定区域内容的前提下，替换照片中的人物。

ReplaceAnything 文生图

独家：4259款AI产品关键指标排名与分析

无论您是投资者、创业者、AI 从业人员还是希望提高工作效率的普通用户，这份报告都将为您剥去迷雾，揭示哪些AI产品真正值得您的关注。

生成式AI

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

如应用到连贯的绘画场景中，例如漫画、虚拟角色设计等领域，意味着提高产能的可行性。

文生图

AI拆解:《AI猫咪小红书账号3个月变现10W+》

这不仅是对精益创业理念的一次实践，也是对内容创作者如何适应市场变化的一次生动展示。

文生图 AI拆解

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

这个模型提供两种不同上下文长度的版本：一种是4k tokens，另一种则是128k tokens，它们通过经过精心设计的预训练和指令调整流程，使得Phi-3 Mini能够更加精确地把握人类的语言习惯

Phi-3 Mini 开源模型微软

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

开源社区狂喜，吴恩达更是表示：“Llama 3的发布是自己这辈子收到过的最好的礼物，谢谢你Meta！”

Llama 3 大语言模型

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

因为雄哥本地的笔记本，没有显卡，只有CPU，所以它提示我，会用CPU来运行模型！

Qwen1.5 开源模型

RAG与Long-Context之争—没必要争

Long-Context相较于RAG来说，能否带来精度的提高，可以带来多少提高，是否会增加延迟，相同显卡情况下部署更大的模型+RAG是否更有性价比。

RAG Long-Context 大模型

李彦宏偏爱小模型｜AI光年

ensp; 此前，海外AI初创公司Cognition AI推出的，宣称“全球首个完全自主的AI程序员Devin”，前两天也被爆其演示可能存在造假

李彦宏小模型

金融行业的开源AI大模型

许多企业和研究机构开始推动开源金融大模型的发展，不仅仅提供开源的模型参数，有的项目还提供了训练的数据和测评的基准，降低了金融大模型开发的成本和门槛，使更多人能够利用这些模型进行金融分析、情感分析和预测等

开源大模型

【开源项目】Flow Matching 语音合成

Voicebox模型将CFM引入语音合成领域，下面是voicebox的一个工作流程图 Matcha-TTS是第一个开源conditional normalising flows语音合成项目，提供基于

音视频 Flow Matching

基于Ollama本地部署Llama3指南！

左边是版本下拉选择，选中的版本在右边代码窗口会显示拉取代码，只要点复制icon，并把它黏贴到CMD或Powershell终端内。

LLama3 ollama

Stability AI开年首个大模型：专写代码，支持18种编程语言，上下文100K，苹果笔记本离线就能跑

但开发团队表示，Stable Code 3B是首个主要版本，基于Stable LM 3B基础模型打造，并增加了多项附加功能。

Stability AI 大模型

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在 MMLU（+23%）、

ChatGLM2-6B

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