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Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

这个模型套件真的很强大，参数范围从800M到8B，选择多多，无论你有什么创意需求，它都能满足你。

Stable Diffusion DALL·E

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

这种方法适用于需要模型具备广泛语言理解能力，并能应用于多个任务的场景。

大模型

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

我们在30个不同类型的下游CV 任务上进行了基准测试，并展示了我们模型强大的迁移能力，其在很多下游任务上不需要任何额外的数据也能比拟完全supervised的模型。

OpenAI 自然语言监督

SD-WebUI和ComfyUI的局域网访问设置

现在把内容整理一下发出来，大家可能用得着。

comfyui stablediffusion

实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

我们常见的 http 交互方式是客户端发起请求，服务端响应，然后一次请求完毕；但是在 sse 的场景下，客户端发起请求，连接一直保持，服务端有数据就可以返回数据给客户端，这个返回可以是多次间隔的方式

大模型

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

因此，Wav2Vec 2.0需要更多的微调才能获得较有竞争力的性能。

语音转文字 whisper

字节，悄咪咪做了个 Liblib

该产品主体为北京字跳网络技术有限公司，据公开信息查询，artistrylab.net 该域名审核通过时间为 23 年 9 月 26 日。

Lumi 大模型

RAG模型的主要痛点和解决方案

然后，我们提出可以帮助缓解或解决这个挑战的具体方法、架构变化和创新。

rag 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 必装插件查缺补漏，你还有哪个没装？(上）

Canvas Zoom | 画布缩放当我们在使用局部重绘的时候，画布的编辑非常头疼，体验很差。

Stable Diffusion 文生图

大模型微调方法总结

但是随着预训练语言模型越来越大，这个范式存在以下问题： ● 当我们 finetune 大模型时，由于训练成本太高，不太可能重新训练所有模型参数 ● 以前的方法（论文发表于 2021 年）都或多或少有其它性能问题

开源模型

学会这招，一个头像变100种风格！

具体怎么用呢？

Remix 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

概览整个SD webui 的功能其实不多，上手也比较容易，但是想出好图还是得把每个功能都研究透彻。

prompt 文生图

大模型微调数据选择和构造技巧

大的方向上大家都能把握，大概无非是要注意数据的多样性，要注意数据的质量，那在实践中有哪些技巧呢？

大模型微调

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

大多数免费增值和免费试用产品体验都使用激活指标来了解用户是否获得了价值。

工作

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

Ollama：为初学者和非技术人员设计 o • 用户体验：Ollama以其简单性和易用性著称，特别适合那些对技术不太熟悉的用户。

Ollama LM Studio 对比

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