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「语音转换新速度」— 探秘Whisper JAX的70倍速提升

此外，它在JAX框架下的优化使其能够利用Google的TPU架构，这在处理大规模数据时提供了前所未有的速度优势。

Whisper 语音识别

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

示例：在黑色 T 恤衫上印制宽幅矢量设计，以像素艺术形式表现 "能量提升蘑菇 "和文字 "提升等级"。

DALL-E T恤设计

对于AI，我们现阶段可以有的态度

我跟搭档虎哥聊了不少，他的感受是，训练微调模型，不是我们这种小团队可以做到的，需要的工作量很大，光整理训练用的20w~50W条语料都是一件很大工作量的工程了，何况还是各自专业的领域，作为门外汉的我们哪里找得到那么多的专业材料作为投喂的语料

文生图

零代码编程：用ChatGPT打造一个信息推送的微信机器人

现在有很多这方面的消息推送工具，比如wxpusher、Pushplus、server饭、server酱等： pushplus：免费账号一天限制200条请求数，1分钟内最多接收5次请求，超出的请求不再推送

ChatGPT

深入探讨：Agent全自动写作长篇小说技术原理解析

你只需给它一个初步的设定和预想的章节数量，剩下的就交给它。

Agent

Stable Diffusion

16/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts

抽卡概率 {1::blackl1::whitel1::yellowl1::red} 每种颜色所占的概率这里每一种颜色都是1/4概率抽卡次数

提示词文生图

教会AI画汉字（ComfyUI篇）

并创立一个图像缩放节点，并在其后加一个加载图像来上传文字图像，再将图像缩放接入到“高级controlnet应用”节点的图像点位像这样等准备好这些之后将默认工作流中的正向提示词与逆向提示词连接到

comfyui 文生图

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

Phi-3 Mini到底有多强 Phi-3-mini是微软Phi系列的最新成员，它凭借着巨大的数据训练量——38亿参数和

Phi-3 Mini 开源模型微软

在 WebUI 中使用 AnimateDiff 的一些问题和技巧

下面还是分享一些在使用WebUI方面的遇到的问题或小技巧 1、首先，昨天晚上生成的时候遇到了生成一段视频时候竟然出现了两个人物（或者说是两段不同的视频）的问题，一番查找原来官方文档早就说了要改下“补齐正反向提示词到相同长度

AnimateDiff SD

如何提升 GPTs 的翻译效果？

当我重读那些本想告诉你的话语，想要向你表露的一切，感觉如此苦涩，因为这些话语现在已经无法说出口，被时间所遗忘。

GPT 翻译

AI写作：一步到位，如何用 AI 生成整篇文章？做自媒体必看！

比如之前提到过的3W1H：想用AI创作出高质量文案？

结构化提示词写作

神秘模型“小熊猫”一夜刷屏：排名超Flux、Midjourney，网友：一看就中国的

量子位这就实测一下。

red_panda 文生图

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

OPEN多轮开放问题通过与特定代表性基线模型对战，根据胜、和、负的结果计算得分——胜利得3分，平手得1分，失败不得分。

大模型方法论

用GPT4创建一部连环画故事

一个小男孩发现了他的智能手机上无尽的可能性，当数字世界在他面前展开时，他惊叹地说：“哇！”

GPT4 连环画故事书

震惊！OpenAI发布Meta-Prompt，未来不再需要提示词。

2 请先整理下面提供的财务数据，以清晰的表格形式展示，然后对每个重要财务指标进行逐一分析。

Meta-Prompt 提示词

<...77 78 79 808182 83 84 85 86 ...>

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