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Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解

速度与Euler相近，但质量不如Euler。

Stable Diffusion 采样器

Stable Diffusion

巧用ChatGPT生成Stable Diffusion绘画提示词Prompt

永远在每个 Prompt的前面加上引号里的内容， “(((best quality))),(((ultra detailed))),(((masterpiece))),illustration,” 这是高质量的标志

Diffusion prompt

两个案例教你如何用BRTR原则优化Prompt

这里选择“旅游专家”作为角色，是为了让 AI 模型知道它需要从专业的旅游角度来考量这个任务。

BRTR Prompt 写作

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

我不仅能够理解和生成高质量的文字，而且还能进行深度对话和知识查询，为用户提供更便捷的服务。

Qwen1.5 开源模型

最新最强开源模型Qwen3本地运行指南！Windows+ollama+chatwise轻松搞定

最小的模型只有523M，而40亿参数的模型也仅仅只有5.2G，一张8G的显卡就可以轻松运行，但其能力却可以匹敌Qwen2.5 - 72B，简直就是小身材大能量！

Qwen3 开源模型

Pynsist：一键打包 Python 应用代码成 Windows 安装程序

• 添加环境变量：可以添加环境变量，以便应用程序能够正常运行。

Pynsist 程序

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(二）

夸张：人性化：提升：阐明：活跃/激发：软化：夸大：淡化他们的具体作用是以及 29个动词，好难记啊.是的，我也这么觉得，有研究表明，人更喜欢记忆块状，而块状的数量，

提示词写作

WeChaty：强大的微信个人号机器人SDK

： - 自动登录和管理微信个人号：WeChaty 提供了自动登录和管理微信个人号的功能，无论是在 Node.js 环境还是 Python 环境中，开发者只需编写少量的代码

微信接口

一键部署本地“妙鸭”，证件照，写真照，模特换装全部搞定！

右侧的参数部分，是我们lora训练的简化版，包括训练的分辨率、训练步数、并行数量、学习率等等，相信做过lora训练的小伙伴一定不会感到陌生。

妙鸭文生图

领域大模型-训练Trick&落地思考

个人感觉应该跟领域数据量有关，当数据量没有那多时，一般数据比例在1:5到1:10之间是比较合适的。

垂直训练大模型

网易有道强力开源中英双语语音克隆

它只使用音高、速度、能量和情感作为风格因素，而不使用性别。

语音开源

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

模型参数越大，需要数据量越大，领域可能真的没有那么多数据。

垂直领域大模型开源模型汇总

10个大模型私有化需要关注的问题

这需要结合实际场景确定服务器容量、存储、网络带宽和未来可扩展性要求等需求。

开源模型

好看的图片不知道怎么写提示词？用AI读出来

3、其他用途除了作为反推插件，Wd14 Tagger还被作为训练模型的必备工具，替代人工打标，减轻工作量，实现全面自动化“炼丹”。

文生图

厉害了，匹诺曹Pinokio！所有AI工具，一键安装，全部免费！整合AI绘画、AI视频、AI语音...

之前要想安装这些 AI 工具，需要配置各种环境变量、输入各种命令，这期间还可能报各种各样的错误。

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