文章列表-AI魔法学院

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利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

特点 MLScraper具有以下几个特点：自动解析：MLScraper能够自动分析网页的结构，并提取出有用的数据。

MLScraper Python库

阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

这就像是让AI从「做选择题」进化到了「写论文」的水平！

Marco-o1 推理模型

字节推出开源绘画大模型SDXL-Lightning，秒级出图

字节的众多头条作者和抖音创作者们，为其提供了大量的训练材料。

sdxl 字节绘画

Stable Diffusion

17/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts (二)

stable-diffusion-webui/extensions/sd-dynamic-prompts/wildcards 集合目录包含各种修饰符库每种提示词库包含各种词汇可以进行随机抽词就不需要自己写了

文生图文生图

AI绘画：两组赛博咒语和ComfyUI使用方法！

这次使用的工具是ComfyUI。

文生图

第一个StableCascade动漫大模型上架了

大量的爱好者投入到各种插件和大模型开发中，有一定“折腾”能力的选手，能够熟练的应用Stable Diffusion，生成AI图片的效果远远强于闭源工具。

StableCascade 文生图

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

o 系列模型（比如： o3, o4-mini） · 特点：专为深度推理和多步问题解决而设计，擅长复杂、多阶段任务和工具使用。

OpenAI RAG 架构

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

*注：在Google Brain工作时完成的工作。

Transformer 大模型

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

原始意义的搜索引擎会消失，名实具亡。

大模型

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

# 前半部分是创建一个项目工程文件夹，后半部分是进入该文件夹。

Llama3 对话问答模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion快速生图，LCM-Lora、sd_xl turbo寄养和亲生谁好？！

这种方法使用分数蒸馏来利用大规模现成的图像扩散模型作为教师信号，并将其与对抗性损失相结合，以确保即使在一个或两个采样步骤的低步骤状态下也能确保高图像保真度。

sdxl SD 绘画

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

v=VPJe6TyrT-Y 论文阅读 MagicPose:现实的人类姿势和面部表情重新定位与身份意识扩散摘要在这项工作中，我们提出了MagicPose，这是一种基于扩散的模型

MagicPose 视频

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

将两个主角的声音单独提取出来，随后依次进行背景音和前景音的分离，声音降噪以及声音切片等操作，这些步骤之前已经做过详细介绍，请参见：民谣女神唱流行，基于AI人工智能so-vits库训练自己的音色模型(叶蓓

Bert-vits 语音

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

Kandinsky 2.2和DALL-E 2一样采用两阶段生成方案：第一阶段采用一个prior模型基于文本生成图像的CLIP image embedding，第二阶段使用CLIP image embedding作为条件生成图像

Kandinsky-3 文生图开源模型

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

具体包括： - 语言理解与生成：包括语言理解与抽取、上下文对话、生成与创作、角色扮演等方面； - 专业技能与知识：涵盖了计算、逻辑与推理、代码、知识与百科等专业知识技能； - Agent智能体：包括工具使用和任务规划两个关键能力

大模型方法论

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