文章列表-AI魔法学院

文章列表

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

与两年前身处“百模大战”的焦灼状态不同，这群AI新贵们显然将目光放在了两方面：一是成长的速度，包括在技术侧持续追赶 OpenAI 和在产品侧保持迭代更新；二是商业化的速度，加速探索应用落地的场景

AI 大模型

AnimateDiff 生成补间动画

借助 Controlnet Tile，你可以：修正图像细节纹理变化图像放大 - 生成图像，再使用Tile修正细节

文生图 AnimateDiff

金融领域Prompt工程方法浅析

尤其是对于特定的任务，不再需要使用该特定任务训练数据去微调模型，只需要调整提示即可快速使得大模型适配特定任务。

prompt 大模型

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

（GQA），提高了注意力计算效率， MiniCPM 3.0 使用了 MLA（Multi-Level Attention），这一核心创新使得模型在复杂任务处理中的推理和生成能力更强

MiniCPM3-4B 大模型

AI的百亿套壳：做船不做柱子

我们回顾下过去两年多 AI 应用发生过什么，这是 A16Z 发布的AI 应用 Top100 榜单。

AI 创业

Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

IP-Adapter 是一个目前比较新的 ControlNet 类型，是由腾讯AI实验室发布的一个开源项目，项目地址：https://github.com/tencent-ailab/IP-Adapter ，懂技术的同学可以去研究研究

图生图文生图 sd

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

Kandinsky 2.2和DALL-E 2一样采用两阶段生成方案：第一阶段采用一个prior模型基于文本生成图像的CLIP image embedding，第二阶段使用CLIP image embedding

Kandinsky-3 文生图开源模型

60.2K Star！别再熬夜写样式了！Screenshot-to-Code：截个图，代码全搞定！！

而且，支持多种技术栈，绝对对得起现代前端开发者的胃口。

Screenshot-to-Code 代码

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

我们首先要弄懂业务需求，然后思考通过什么样的功能和流程来满足这个需求，也就是做产品设计；然后是做程序概要设计、详细设计这些，确定要使用的技术平台、框架、中间件，以及模块的划分、接口的定义、数据表的设计等等

提示词 SD 绘画

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

关键是，课程免费，而且讲师是吴恩达（Andrew Ng，DeepLearning.AI创始人）和伊莎·富尔福德（Isa Fulford，OpenAI的技术人员），含金量非常高。

prompt 提示词

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

我们将用通俗易懂的语言，揭开微积分神秘的面纱，让你感受到它的魅力和实用性。

极限导数微分积分

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

在本技术报告中，将分享在训练 Baichuan 2 过程中遇到的一些尝试、错误和经验教训。

大模型

歪理大集合，谁也跑不了

这种内核要有通用性，否则一个是不匹配大模型的通用能力，一个是你也没法真的给人用。

大模型

精通百种语言的翻译AI来了！Meta推出，免费、开源！

而且，SeamlessM4T使用了最先进的AI技术，可以在几秒钟内完成翻译。

大语言模型

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

后面的环节影响用处的大小，这个步骤影响能不能用。

写文章

<...77 78 79 808182 83 84 85 86 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1