文章列表-AI魔法学院

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WeChaty：强大的微信个人号机器人SDK

本文将介绍 WeChaty 及其 Python 接口，探讨如何通过 WeChaty 在 Python 环境中构建智能微信机器人。

微信接口

WSL2安装（详细过程）

您可以：在Microsoft商店中选择您喜爱的GNU/Linux发行版。

虚拟化 docker

ComfyUI | 这么入门就顺了，硬入疼的是自己

细心的同学，可以看到生图过程中，版块按照顺序逐个递进的绿色框特效，设置大模型的时候非常快，没有像webUI中长时间等待加载。

生成式AI

AIGC大模型，潮水褪去之后

学术前沿发了非常多针对大模型的论文，呈现出一幅百花齐放的景象。

大模型

10个大模型私有化需要关注的问题

本文将探讨十个在私有化过程中需要关注的重要问题。

开源模型

一个写了会上瘾的公众号写作模板

02、心怀感恩ENJOY THE SUMMER 阅读一本书说过：“允许自己完全地去享受今天的生活，要心怀感恩，感谢自己的创造才能，宇宙喜欢懂得感恩的人，要为别人的成功而欢喜，你做每件事都要乐在其中，

公众号写作模版

Anthropic推出提示词生成器让AI秒懂你的需求！

描述你的需求访问console.anthropic.com，登录后选择“Generate a prompt”功能，然后在提供的文本框中描述你希望AI完成的具体任务。

Anthropic 提示词生成器

LLM微调神器Lamini，疯狂获星1.9k，免费可用！！

并且，在 Lamini 的项目地址中有着 · 1400 个问答数据集（这是关于 Lamini 的内部工程文档，你也可以将其自定义）； · 在此数据集上运行 LLM 微调的代码；

大模型

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

本文原文来自DataLearnerAI： https://www.datalearner.com/blog/1051702655263827 今天，OpenAI在其官网上发布了一个全新的研究成果：一个利用较弱的模型来引导对齐更强模型的能力的技术

OpenAI 人工智能

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

本文将带你走进微积分的世界，探索它的四大基石：极限（Limit）、导数（Derivative）、微分（Differential）和积分（Integral）。

极限导数微分积分

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

在许多深度学习模型中，尤其是Transformer类模型，层与层之间的操作往往需要在vRAM中存储中间计算结果，这些结果可能包括激活值、权重等。

大模型

Threejs: 数字人生成金色动态粒子效果

昨天的文章提到通过修改数字人的材质做全息投影仪的动态效果，今天分享一下生成金色动态粒子人的代码，效果图如下：效果中还包含多个粒子效果的动态转换，有了这个，再加上摄像头，就可以完全模拟亚运会的数字人效果了

Threejs 数字人

李彦宏偏爱小模型｜AI光年

小模型推理成本低，响应速度快，在一些特定场景中，经过精调后的小模型，它的使用效果可以媲美大模型；三、智能体大幅降低开发门槛

李彦宏小模型

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

“没干过产品经理的战略不是好AI布道师” 战略、产品经理、运营抖音百科、今日头条、飞书、识区、类Notion文档、Simeji日文输入法、头条国际化TopBuzz toB/toC

工作

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 2D表情3D化，看着笑不停

二、PS中处理将表情大小设置为512x512px，然后将其中的一些细节处理下三、SD中文生图处理模型：revAnimated_v122 正向提示词：

Stable Diffusion

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