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耗时7天,终于把15种ControlNet模型搞明白了
跑了一次全流程,终于写完了本文 文章包含了ControlNet的功能介绍,安装方法,模型采集方式,实操案例,以及下面几个目前很好玩的功能 1.动漫转真人 2.真人转动漫 3.控制人物姿势、表情 4.线稿
AI
文生图
大模型
无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”,或许它才是你一直在寻找的真爱!
o o o 2023年,由DeepFloyd实验室
开
源
了DeepFloyd算法
大模型
文生图
LLM
一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处
学习这些知识的原理有助于帮助我们打
开
LLM 推理黑盒,感兴趣的朋友不妨花点时间研究下。
prompt
提示词
Transformer
TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别
像预训练阶段模型一样,IAM 手写模型和SROIE 打印数据集模型也分别包含三个维度的模型: 使用TrOCR 来进行图片文字识别,我们可以直接使用GitHub
开
源
代码来实现
OCR
手写
文字识别
提示词
GPT提示词必杀技:思维树法
思维树写prompt例子 举个例子,假设你想让
AI
帮你写一首诗,你可以用思维树来指导它: § 确定你想写什么样的诗,比如说是五言律诗还是七言绝句。
GPT
提示词
Stable Diffusion
硬核解读Stable Diffusion(系列二)
解决这个问题的办法就相对比较简单,就是采用多尺度策略训练,比如NovelAI提出采用Aspect Ratio Bucketing策略来在二次元数据集上精调模型,这样得到的模型就很大程度上避免SD的这个问题,目前大部分
开
源
的基于
StableDiffusion
文生图
我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]
CO-STAR 框架,由新加坡政府科技局数据科学与
AI
团队创立,是一个实用的提示构建工具。
GPT-4
提示词
Prompt
请收好这12种Prompt编写模式,让不可靠的模型生成可交付的可靠结果
如何在Prompt Engineer的框架下理解Prompt 在我们
开
始解答这个问题之前,我们需要首先理解几个关键概念。
prompt
Agent
谈Agent构建平台的设计
我认为这个生态中最大的平台方要解决,因为只有它才最可能有资
源
有动力去解决。
Agent
构建
Midjourney
Midjourney 进阶关键词_摄影效果专题
本期先简单介绍一下摄影效果的演变,下期(次条)
开
始分享关键词。
midjourney
文生图
绘画
ChatGPT
用ChatGPT快速完成论文全流程
他们往往急于
开
始,没有充分考虑选题的质量。
ChatGPT
写作
Stable Diffusion
Stable Diffusion 文生图全网最细详解
我们从 Web UI
开
始讲解,基于使用最多的 文生图 模块来讲解 一、WEB UI 页面 如果你使用的是 Kaggle 搭建的SD,那么你进入到 web ui 页面后可以看到下面这个页面
文生图
SD
实现聊天机器人打字机形式输出内容:SSE原理介绍及Post实现方式
SSE默认支持断线重连机制,在连接断
开
时会 触发EventSource的error事件,同时自动重连。
大模型
请以“亮相”为题目写一篇记叙文,要求不少于700字。
但是,当我
开
始演讲时,我意识到自己已经准备充分了。
中文
大模型
训练
智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介
数据
源
组件 数据
源
组件是SmartKG的数据方面的基础支撑,提供对不同类型的数据
源
进行爬取、清洗、融合的函数库。
知识图谱
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