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RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

Text-to-SQL 数据集，数据来源于 Wikipedia，属于单领域，包含了 80654 个自然语言问题，77840 个 SQL 语句，SQL 语句形式比较简单，不包含排序、分组、子查询等复杂操作

Text2SQL RLHF

SD插件｜EasyPhoto｜妙鸭相机平替|美颜算法

该插件的辅助模型默认路径为%USERPROFILE%\.cache，如果你是初次使用，可能不存在此路径，可以在CMD中执行如下代码判断该路径是否存在，如果不存在则自动创建。

EasyPhoto 文生图

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

然后创建一个新的神经网络模型，即目标模型。

大模型微调

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

传递给注意力操作。

大模型

我，大语言模型

作为大语言模型，我只前向思考，不反向思考。

大模型

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

一方面，基础模型能够作为机器人系统的先验知识，减少对任务特定数据的依赖；另一方面，基础模型可以作为机器人系统的通用组件，实现感知、推理和规划等核心功能。

论文机器人

大模型微调方法总结

在输出阶段，通过第二个前馈子层还原输入维度，将 m 重新投影到 d，作为 Adapter 模块的输出(如上图右侧结构)。

开源模型

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

为了回答这两个问题，本文作者首先选择了当前主流的两个多模态模型GPT4-Vision，LLaVA ，然后手动标注了数据集和RAG系统测试集，接着作者构建了一个多模态RAG系统（两种配置），将文本和图像结合到一块

大模型研究

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

作者用一个 ID 提取器来生产有区分度的 ID token，并设计了一个以频率感知的细节提取器来获取细节图作为补充。

Anydoor 文生图

Stable Diffusion

读取大脑重建高清视频，Stable Diffusion还能这么用

但以往的研究都主要聚焦在重建静态图像，而以高清视频形式来展现的工作还是较为有限。

stablediffusion

ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

所以我们可以自己手动连接一个基础图生图的工作流出来。

ComfyUI 图生图

文生图提示词prompt详解

field就是先朝着像牛努力，再朝着像马努力，再向着猫努力，再向着狗努力，再向着马努力 tag书写示例建议按类似这样的格式书写提示词画质词>> 这个一般比较固定，无非是，杰作，

SD prompt 文生图提示词

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

通常，参数越多，所需算力越大，此处较为特殊的是Embedding 层和Multi-Head Attention 层，前者是因为Embedding 操作本质上是查表操作，所以占据较大的存储空间，却不需要算力

BERT 语言模型

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

这个简单的动作，实际上就蕴含了微积分的精髓：速度的变化、时间的流逝，以及两者之间复杂的相互作用。

数学微积分科学

华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw：业界最大的中文文生图模型，效果YYDS！

这种方法将一个综合的文本到图像模型(表示为)分成两个跨不同时间间隔操作的专门子模型:结构生成器和纹理生成器。

PanGu-Draw 文生图

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