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FaceFusion参数详解

（2.2）杂项参数（2.2.1）Skip Download ⚠️天朝网络必须得开（除非你的网络自动下载模型没问题）。

FaceFusion 文生图

开源打败闭源？Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama，剑指OpenAI Codex

总之，Meta Platforms 即将推出的 Code Llama 代表着编码领域正在迎接又一轮巨变。

开源模型

聊聊 AIGC 一些拧巴的现状

非自动化的转化流程，最大的问题是：边际成本高，成交上限低。

开源模型

让 AI 更懂你的 Prompt 提示词宝藏网站-FlowGPT

除此之外，对于一些爆款文案的生成，提示词的不同造成的结果也不同，我们以小红书为例：啥提示词优化都没有，直接让以「护城河边咖啡店，慵懒午后好去处，让你感受沉浸式放松」为主题，生成一篇小红书风格的文案

prompt 提示词 FlowGPT

字节开源项目MimicTalk：快速打造逼真3D Talking Face的利器

MimicTalk通过引入「NeRF」技术，结合高效的微调策略和上下文学习能力的人脸动作生成模型，成功地解决了这一问题NeRF技术允许模型在三维空间中重建物体的形状和外观，而MimicTalk在此基础上进行了优化

MimicTalk 开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

6、总结： reference对图片的扩散分布引导的效果还是比较不错的，如果是人像，搭配上roop插件，在保持画风等效果一致上面，其实还是很不错的，有炼丹Lora的同学，也可以将二者进行结合，相信可以更精准的控制图片的重绘导向

文生图

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

下面再创建一个带图形用户界面，可以访问 MySQL 数据库的应用程序。

Python 程序

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

NEFTune导致在对话任务的性能上出现了显著的⻜跃，同时保持了对事实性问题回答基线的性能。

NEFTune 大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

初始发布的还有PLMS (Pseudo Linear Multi-Step method），即伪线性多步法，它是为了解决LMS采样方法更新慢的问题而提出的，实测效果不太好。

画图 SD 采样器

新模型Cascade你真的用对了吗？！

文字效果如下：电影海报效果如下： 06 文章末尾：最后总结新模型发布：Stable Cascade 在研究预览中发布，采用三阶段方法，提高了质量

Stable Cascade 模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之图片高仿

不同模型上边的参考图片和生成图片使用的是同一个大模型，测试结果难免会有说服力不够的问题，下图是我使用三个模型做的对比测试，每个模型使用 Reference 生成两张图片

文生图

开源本地化部署的「妙鸭相机」，真的要革了「海马体」们的命了？｜手把手教你搭建「妙鸭相机」

为了解决这种不真实的问题，团队引入了Stable Diffusion模型的图像到图像功能。

训练

Stable Diffusion

【Stable Diffusion】高效率视频转AI动画！EbSynth插件全流程操作

如果这一步安装出现问题的，大概是因为秋叶整合包中的python是单独的，我们可以打开秋叶整合包中的python文件夹，然后选中文件夹地址栏，全选为蓝色，删除后，输入CMD，然后出现以下： E:\Stable

AI编程 EbSynth 动画

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

尽管它涵盖了基础知识，但遇到了必须在问题或源代码中搜索其他细节的情况。

大模型

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

对于预训练，苹果使用的是公开数据集，如RefinedWeb、PILE、RedPajama和Dolma v1.6，总共大约包含1.8万亿个token。

OpenELM 大模型

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