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SDXL风格插件，超越Midjourney的时刻来了

https://github.com/ahgsql/StyleSelectorXL 当然了，因为国内访问GitHub不太稳定，如果安装失败，需要多试几次，通常10分钟左右肯定可以。

SDXL

论文润色 | GPT4.0论文润色指令总结（含GPT3.5和4.0润色效果对比）

不要试图润色文本，如果没有发现错误，告诉我这段话很好。

论文提示词写作

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

比如 RA-DIT 试图通过增强 RAG 用到的 LLM + 单独训练一个 retriever 的方式加强 LLM 「自有」知识和外挂知识的双向奔赴

大模型 LangChain RAG

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

大语言模型的局限性和实际应用面临的问题 RAG指的就是检索相关信息来辅助大模型回答优化大模型的性能通常可以从提示工程、RAG或者微调入手 RAG对比微调

RAG 大模型检索

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

降低模型精度的过程叫量化（Quantization)，不同模型对降低精度的敏感程度不一样，比如在这项（https://huggingface.co/blog/falcon-180b）测试中

大语言模型运行

WebUI使用用InstantID，AI换脸完美版

优点是操作简便，缺点是换个姿势的时候，往往不太像，roop等插件是基于这个思路；二是炼制专属LoRA，用目标的5-20张甚至更多脸部照片，训练一个LoRA，从而生成满意的换脸画面，妙鸭相机、EasyPhoto等工具都是基于这个思路

换脸小红书

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

PyTorch PyTorch就像一个神奇的工具箱，集成了很多功能。

开源模型

图片拖拽神器DragGAN介绍及官方安装文档说明

鉴别器阶段通常用于评价生成图像的质量，并调整条件生成阶段以提高生成图像的质量。

开源

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

虽然我们可以用特定领域再进行微调/二次预训练，仍然不能避免其“胡说八道”，而且训练不好很可能“灾难遗忘”，失去一些通用能力。

大模型

SD入门教程四：图生图基础用法

图生图并不是单纯的直接由图片生成图片，原始图片只是做主体参考图，打个比喻，你要做一道经典的意大利肉酱面，这是“原图”，现在，你想尝试一种新的风味，比如将传统的肉酱换成海鲜酱。

SD 入门图生图

小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs

engineer, please response "Please provide a location for the visual weather GPT 翻译：如果用户询问任何与天气无关的问题，或试图提示工程

GPTs 大模型

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

第9名 Hugging Face，一个NLP模型、工具和平台。

大模型

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

由麻省理工学院、卡内基梅隆大学、Meta 公司联合组成的研究团队最近发表的论文《EFFICIENT STREAMING LANGUAGE MODELS WITH ATTENTION SINKS

大模型 llm框架

入坑必看：comfyui界面与基础操作

，查看任务，保存和加载工作流等。

comfyui 文生图

十条最佳GPT提示词，让你成为任何领域大师

to [topic or skill] to test my understanding and improve long-term retention.翻译提示：向我提供一系列与[主题或技能]相关的具有挑战性的问题或问题

ChatGPT

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