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更强的小型LLM:Zephyr-7B
因此,它们倾向于产生无法准确回应用户查询的回
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。
Zephyr-7B
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智源:70万预算,从头开发千亿参数大模型,挑战成功!
是没错,但是这些参数量不同的同种模型是分别进行训练的,这造成了大量的重
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计算,因而成本并不低。
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一个完整Prompt让ChatGPT自动生成短视频制作脚本
“画面”这
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分侧重说明对场景切换,摄影师拍摄角度、演员的站位要求,演员走动要求,演员表演要求,动作特写要求等等。
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对以上模型进行量化后的轻量化模型,便于
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署、推理。
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阿里Outfit Anyone实现真人百变换装
Outfit Anyone 在不同场景中的性能凸显了其实用性和实际
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署的准备情况。
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AIGC生成客服虚拟人
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Ilya认错,Scaling Law崩了?自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI
训练这些大规模的LLM动辄需要花费数千万美元,但
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GitHub上很火的RPA框架:一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework
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性的、规则性的、高度可预测的任务。
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模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践
SSE 是 HTML5 中一个与通信相关的 API,主要由两
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分组成: · 服务端与浏览器端的通信协议
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大模型的最大bug,回答正确率几乎为零,GPT到Llama无一幸免
近日,一个叫「逆转诅咒」(Reversal Curse)的新概念成为了 AI 圈热议的话题,现在流行的所有大语言模型全
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都中招了。
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大模型微调方法总结
由于前人的工作发现预训练的语言模型具有较低的“内
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维度(intrinsic dimension)”,在任务适配过程中,即使随机投影到较小的子空间,仍然可以有效地学习。
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腾讯
为什么说腾讯22年前的这份神级PPT是立项汇报的天花板?
,许良当时所在的
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PPT
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RPA和大模型结合:开启智能自动化的新纪元
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性、规则性和低价值的工作流程的技术,它可以帮助企业节省人力成本、提高工作质量和速度、降低错误率和风险。
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Sora
Sora懂不懂物理世界?
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合理与整体荒谬 Sora可以合理拼接相邻令牌,但整体视频可能出现悖谬,缺乏全局的合理性:观察下面的“幽灵椅子”视频:如果我们将视野限制在屏幕中间的一个局
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区域,则视频非常合理。
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视频生成
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大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回
Zero-Shot体现了模型的迁移能力,我猜大
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分同学都是在zero shot场景上使用向量化模型的,比如从网上下载个向量化模型权重,直接在自己的业务场景上用。
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