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金融行业的开源AI大模型

此外，项目还计划使用GPT3.5/4.0 API构建更高质量的数据集，并在中文知识图谱-金融、CFLEB金融数据集等基础上扩充指令数据集。

开源大模型

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

而且湿巾上的图案非常可爱，让我想起了童年的时光。

chatgpt 提示词 prompt

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

ensp; = 20 ) docs = text_splitter.create_documents([text]) Content-Aware：基于内容意图分块

RAG 大模型

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

除了基于规则和说明的结构化数据，IPA能处理的数据可来自于电子邮件、文档和图像，认知自动化基于对过去经验的分析，通过不断整合历史数据和新数据，自动化流程会适应收到的反馈，以预测产品或服务的需求为例。

RPA 自动化

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

CRISPE框架如图所示。

Prompt 大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

嵌入式表征进行拼接，能够让LLM在医学领域方面获得不错的应用效果 Large Language Models Encode Clinical Knowledge 指令提示微调 IPT的建模示意图

训练微调

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

图为面壁的 Scaling Law 曲线基于此，面壁团队核心成员表示，在目前这套方法论的指导下，未来他们有信心训练出一个性能对标 GPT-4 甚至更强的模型，找到更陡峭的模型能力成长线，“而这才是

Grok-1 开源模型

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

｜Akcio 的架构图。

Prompt 大语言模型 RAG

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

通过编写清晰、明确的提示词，我们能够准确表达自己的意图和问题，从而得到系统更精确的回答。

ChatGPT Prompt

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

· 产生有害说明或有偏见的内容：ChatGLM-6B 只是一个初步与人类意图对齐的语言模型，可能会生成有害

大模型

12个RAG常见痛点及解决方案

首先，让我们介绍上面提到的论文中的七个痛点;请看下面的图表。

RAG 大模型

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

起草：在社交媒体经理负责为品牌的Instagram账户创建标题的情况下，ChatGPT可以根据给定的图片和品牌声音生成多个标题的想法。

大模型

AI出题，做不完，根本做不完

nbsp; "自我介绍": "从事占星术研究30年，精通天文学、星座、心理学等多学科知识，精通星盘图解读

大模型提示词试题

一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

现在很大的瓶颈是数据交换，上下文尤其是长文本拥有巨大的信息量，生成一个token需要读取显存中全部数据，带宽要求也高，影响用户体验的就是响应速度：第一个token吐出来的时间以及后续token出来的时间，文生图、

AI光年芯片投资

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