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「语音转换新速度」— 探秘Whisper JAX的70倍速提升

在AI的众多分支中，语音识别技术的突破性进展尤为引人瞩目。

Whisper 语音识别

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

“ 为了实现LLM的高效流式部署,研究人员提出了 Streaming LLM 框架，其核心思路是保留最近的标记和重要的注意力点，同时丢弃不必要的中间标记。

大模型 llm框架

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

我们知道，循环神经网络（RNN）在深度学习和自然语言处理研究的早期发挥了核心作用，并在许多应用中取得了实功，包括谷歌第一个端到端机器翻译系统。

transformer 训练

GGUF格式详解

Georgi Gerganov是著名开源项目llama.cpp的创始人。

GGUF 大模型

ollama本地部署自然语言大模型

测试机器： i5 8400 16G内存 1060 6G 安装ollama安装，下载，运行模型。

ollama 语言大模型部署

体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

此外，Outfit Anyone 基于人工智能技术，能自动处理和优化画面，使试穿效果更加真实。

Outfit Anyone 模拟

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

大型语言模型（LLMs）已经展示出了令人印象深刻的能力，可以存储和部署大量知识以响应用户查询。

RAG 大模型自动回复

文心一言大模型使用指南

今天分享『文心一言』大模型的使用和相关功能介绍。

文心一言百度

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

随着大模型的不断进化，它们在各种任务中的表现已经达到了令人瞩目的水平。

RAG 检索增强

面向知识图谱的大模型应用

LLM Compiler 可以充当这些任务的中央协调器，将管理数学操作的查询执行，监督并行向量搜索，并协调各种图算法的应用。

知识图谱大模型

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

关键是，课程免费，而且讲师是吴恩达（Andrew Ng，DeepLearning.AI创始人）和伊莎·富尔福德（Isa Fulford，OpenAI的技术人员），含金量非常高。

prompt 提示词

ChatGPT Prompt提示词课程（斯坦福吴恩达 | OpenAl）指南篇极简笔记

个人建议有时间还是要研究一遍视频，特别是其中的例子，值得反复推敲。

prompt 大模型

Stable Diffusion

读取大脑重建高清视频，Stable Diffusion还能这么用

从大脑活动中重建人类视觉任务，尤其是功能磁共振成像技术（fMRI）这种非侵入式方法，一直是受到学界较多的关注。

stablediffusion

用ChatGPT快速完成论文全流程

这是向读者展示你的研究价值和吸引他们深入阅读全文的机会。

ChatGPT 写作

大模型压缩首篇综述来啦~

近来，LLM以惊人的推理效果惊艳全世界，这得益于它巨大的参数量与计算任务。

大模型

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