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Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

62.40s -> 90.50s] 因为其实我们最近一直在做海外业务所以说我们碰到了一些问题可以一起分享出来给大家其实一起探讨一下其实海外我们还是这个观点说是无论你准备工作做得有多充分无论你有学习能力有多强你一个中国企业的负责人其实在出海的时候它整体还是一个强势的是做的过程

faster-whisper 语者识别 ASR

AI助力Logo设计！5类关键词帮你快速获取高质量灵感

a powerful Eagle with wings spread open, neon, psychotronic, Dynamic poses --ar 7:4 一个标志，上面有一只张开翅膀的强大的鹰

midjourney logo制作文生图绘画

免费的文本生成视频解决方案：AnimateDiff下载-可用于StableDiffusion的webui以及ComfyUI

尽管 AnimateDiff 提供了强大的功能，但在使用过程中也可能会遇到一些问题，如提示词长度限制、GPU崩溃风险以及分辨率限制等。

视频生成文生视频

更快更好的chatglm3来了

ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性： 1.更强大的基础模型：&ensp

开源模型 ChatGLM

让ChatGPT帮我写SQL

该工具功能强大，对于初学者来说，还是很友好的，可以帮助初学者快速掌握SQL语法。

SQL

Stable Diffusion

回来啦｜ Stable Diffusion 图片背景完美替换

ControlNet 继续优化五 ControlNet 深度处理器优化通过上面的蒙版重绘后基本上已经能够很好的完成背景替换了接着我们还可以设置 ControlNet 的深度预处理器让图片的层次感更强。

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion高精度换脸

重绘幅度：0.1（根据实际情况调整）随机数种子 (Seed)：-1 roop插件：启用面部修复：GFPGAN 面部修复强度

Stable Diffusion 文生图

AI出题，做不完，根本做不完

我们需要增加一个“返回格式”的定义，示例如下： { "简介": { &

大模型提示词试题

实时语音克隆

建议使用 GPU 来进行训练和推理速度，但这不是强制性的。

语音克隆

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

采样器负责协调整个去噪过程，并根据设计模式在去噪的不同阶段动态调整Unet去噪强度。

Stable Diffusion 文生图入门教程

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

考虑一下随着越来越多的人使用它，产品或服务的价值如何增加。

写作营销 prompt

探秘制作艺术二维码的新姿势

; · 采样部署：30 · · 大小：768*768 · · 提示词引导系数：7 · · 重绘强度

图像文字

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

7B代表这个模型文件大约有7 billion / 70亿个参数，一般参数量越高的模型能力越强。

大语言模型运行

AnimateDiff 生成补间动画

controlnet的tile来处理 2 设置timestep_keyframe控制每一帧controlnet的权重 3 controlnet权重弱的部分，animatediff的影响变强

文生图 AnimateDiff

ChatGPT「火」烧到游戏行业，有人用其设计关卡、撰写文案、激活NPC，这会给游戏行业带来什么改变？

最后，ChatGPT不忘强调“这取决于游戏开发者如何使用我的技术。”

大模型 chatGPT

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