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AI能赚到钱了么？

在回答这个问题前，我们需要总结下AI背后潜在的商业模式。

大模型商业模式

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

没关系，下面会一步步分解并举例说明。

prompt 提示词

40个prompt，让你成为麦肯锡高手

创新者的两难： “在创新者的两难背景下评估[我的商业决策]，反思满足当前客户需求是否会让对于创新机会视而不见，寻求平衡并寻找创新机会。”

prompt

弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

Ruozhiba就是指百度贴吧弱智吧，一个充满荒谬、离奇、不合常理发言的中文社区，画风通常是这样的：最离谱的是，弱智吧AI代码能力也超过了使用专业技术问答社区思否数据训练的AI，这下吧友自己都闹不明白了

弱智吧训练数据集

实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

我们常见的 http 交互方式是客户端发起请求，服务端响应，然后一次请求完毕；但是在 sse 的场景下，客户端发起请求，连接一直保持，服务端有数据就可以返回数据给客户端，这个返回可以是多次间隔的方式

大模型

Baichuan-13B 保姆级微调范例

值得注意的是，尽管我们以文本分类任务为例，实际上，任何NLP任务，例如，命名实体识别，翻译，聊天对话等等，都可以通过加上合适的上下文，转换成一个对话问题，并针对我们的使用场景，设计出合适的数据集来微调Baichuan

开源模型

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

智能研究院副院长兼总工程师林咏华（对话智源林咏华：有些大模型的评测基准已经失去意义）在一个访谈中就对当前的打榜做了如下评价：到现在确实仍然没有一个被公认的测评集，但至少C-Eval、MMLU以及

ChatGPT 国产大模型

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

可搭建出灵活的业务系统和应用广告下面，本文以南京大学为例，来阐述和分享 SeaTable 在高校校园数字化中的具体应用和实践经验。

大模型

来个优秀的开源人脸识别项目！

以下是对几种常见生物识别技术的介绍： 1.

人脸识别开源项目

Falcon 180B 开源影响了谁？

MMLU上的表现超过了 Llama 2 70B 和 OpenAI 的 GPT-3.5，在 HellaSwag、LAMBADA等十余个测评上与谷歌的 PaLM 2-Large 不相上下。

大模型

AI提示词工具，再也不用担心怎么想提示词！

三、generrated (免费，用于openai的DALL-E 提示词) 这个网站有非常多的DALL-E的提示词，而且都是非常的精简，而且非常多的风格，本狗一直鼠标往下滚都看不到底==

AI提示词

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

这些尖端技术使ChatGPT能够从事高度互动和上下文感知的内容创作，使其成为市场营销的宝贵资产。

大模型

忘了提示词吧，用自然语言教会AI画出想象力

One-click adding of prompt words只需点击一下即可获得数千个提示词。

文生图

郭德纲讲英语相声详细教程

或者可以选择付费跳过排队直接生成视频，最便宜的价格是48美元每月，提供30分钟的生成视频时间，目前还是比较贵的，大家可以根据自己的情况去选择套餐机遇都是留给有准备的人，抓住红利风口，或许下一个爆款就是你咯

数字人音视频

国际货币基金组织最新发布：关于AI与未来工作的报告

这篇文章主要探讨了人工智能（AI）对全球经济和劳动力市场的影响，提出了以下主要观点： 1.

AI行业报告 AI

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