文章列表-AI魔法学院

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【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

为了节省显存和加速训练，采用deepspeed框架的ZeRO stage3和CPU offload，开启float16的混合精度训练，不进行激活重计算。

大模型微调训练

从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

【update】文件夹是版本升级文件夹，下面的【run_cpu.bat】文件指的是用CPU运行ComfyUI，【run_nvidia_gpu.bat】那就是用GPU运行ComfyUI界面了。

comfyui 文生图工作流程

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

GGUF和llama.cpp：最初设计用于在CPU上运行，llama.cpp和GGUF格式已成为在消费级硬件上运行LLMs最受欢迎的工具。

LLM 大模型 GitHub

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

技术迭代曲线肯定会放缓，PC刚出来也一样，（电脑的CPU型号）286、386、486，大家都觉得美国牛，但586以后，联想都收购IBM了。

朱啸虎 AGI

谈Agent构建平台的设计

他们不太可能理解： · 这个query需要并发执行，充分利用CPU，减少延迟 · 这个请求和另一个请求读写了相同的行，必要等那个事务运行完才能执行 · 为什么某些很简单的数据库变更请求会长时间锁死整个表导致数据库不可用

Agent 构建

万字长文-大语言模型指令调优综述

QLORA利用NVIDIA的统一内存特性，当GPU内存超过时，页面优化器状态到 CPU RAM，避免了训练过程的记忆不足。

大语言模型

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