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再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

当考虑其他语言应用，如基于人类反馈的强化学习（RLHF）或评分语言模型输出（如 AlphaCode 中所做的）时，这个属性是有吸引力的，因为能够在给定时间内输出大量 token 是一个吸引人的特性。

transformer 训练

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

截至2022年3月，文章已有700+引用量，可见其影响力。

OpenAI 自然语言监督

我尝试了 100 个免费 AI 工具，这些是最好的

4.Palette：为你的黑白记忆增添一抹色彩调色板因其为黑白照片添加色彩的能力而引起了我的注意。

AI 工具

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

，未来，搜索引擎可能朝以下方向发展： 1.

LangGraph AutoGen 对决

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

§ § Prompt Templates，在提示词中引入变量以适应用户输入的提示模版。

开源模型

只需四步就能构建自己的Agent！达摩院新开源框架小白也能用

2、配置config文件，ModelScope token和构建API工具检索引擎。

大模型

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

我们都知道，相比起通过提示词的方式，ControlNet 能够以更加精确的方式引导 stable diffusion 模型生成我们想要的内容。

SDXL

全量免费的EMO模型上架通义APP，外媒称之为Sora之后最受期待的大模型之一

两个月前，阿里巴巴通义实验室公开了一篇能够让照片唱歌说话的生成式AI模型论文，EMO（Emote Portrait Alive），在海外媒体和社交平台引起热烈反响，被一批科技圈大V轮番转发。

EMO 阿里全民演唱

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

近日，谷歌提出的 Infini-Transformer 引入有效方法，可以将基于 Transformer 的大型语言模型 (LLM) 扩展到无限长输入，而不增加内存和计算需求，吸引了人们的关注。

Meta 长文本大模型

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

图一：embedding 类似于搜索引擎的索引，没有 update，只有 insert 或者 delete 互联网排名第一的文档格式是什么？

大模型

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

然而，最近麻省理工学院的一项研究却引发了许多人对于大模型本身理解和学习能力的诸多质疑，甚至有网友锐评道，“LLM 只会照本宣科，而不能像人类甚至其他动物那样将所学到的知识应用于新事物。”

Scaling Law AI大模型

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

许多产品基本上都是基于 RAG 构建的，范围从结合网络搜索引擎和 LLM 的问答服务，到数百款与数据互动的应用程序。

检索增强式生成 RAG

高级 RAG 技术——图解概览

许多产品几乎完全基于 RAG 构建，涵盖了从结合网络搜索引擎和大语言模型的问答服务，到各种数据交互聊天应用。

RAG 检索图解

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

搜索引擎优化方面，M3E 模型对同质和异质文本都有较好的检索能力，这可能使其在搜索引擎的优化中发挥重要作用。

GPT

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

但为什么Sora可以引起如此大的关注？

sora 视频生成

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