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[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

LangChain（Langchain-AI，2023 年）提供了一个框架，用于构建具有上下文感知和推理能力的应用程序。

AgentScope 语言大模型智能体

OpenAI Assistants API 使用指南

这个 Run 有 2 个步骤，一个是创建消息，另外一个是代码解释器的执行，其中代码解释器中执行过程中产生的 input 信息并不会显示到最终的结果中，只是 LLM 的一个思考过程，类似 LangChain

OpenAI Assistants API

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

LlamaIndex：个人觉得比Langchain会更好用一些在LlamaIndex中使用Timescale Vector的DiskANN、HNSW或IVFFLAT索引非常简单。

大模型 PostgreSQL

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

InteRecAgent的框架使用Python和LangChain实现。

大语言模型推荐

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

在LangChain中实现的工作流程反映了之前在ReAct和MRKLs中描述的内容，并将CoT推理与与任务相关的工具相结合：给LLM提供一个工具名称列表，包括它们的效用描述以及有关预期输入/

Agent

解读提示工程（Prompt Engineering）

建立在LangChain 之上的基于大模型的很多应用程序，其提示模板在很大程度上是静态的，它指示代理执行哪些操作。

Prompt 提示词

万字长文，AI大模型的应用实践总结

14 大模型生态相关技术-新增大模型是基座，要想让其变成一款产品，我们还需要一些其他相关技术： LLM 应用开发工具 · langchain：一个用于构建基于大型语言模型

大模型

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

而在 agent 这样更新的领域设计难度就更大了，Langchain 最近就遭遇了这样的阵痛。

大模型 AI编程

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