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【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

而喜欢自己做笔记、写东西的创作者来说，如何自动化地在知识之间建立内在的连接、发现不同时间想法之间隐藏关联，从而激发灵感、增进思维，可能是更重要的助力。

Reor 开源工具知识管理

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

论文：《The Power of Noise: Redefining Retrieval for RAG Systems》这篇论文探讨了基于检索增强的语言模型（RAG）系统中的信息检索（IR）组件对系统性能的影响

RAG 检索增强

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

随着检索增强生成(RAG)应用程序不断发展，这些应用程序通常将Langchain/LlamaIndex与Weaviate/Pinecone和foundation Models结合在一起，它们遇到了各种障碍

RAG 大模型

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

在此之前OpenAI的每次更新都会让很多创业型公司倒闭或者直接停掉之前基于大语言模型的产品创新方向。

rag 检索增强

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

论文：《The Power of Noise: Redefining Retrieval for RAG Systems》这篇论文探讨了基于检索增强的语言模型（RAG）系统中的信息检索（IR）组件对系统性能的影响

RAG 检索论文

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

2 ReAct 模式这是 LLM Agent 第一文，发表于 2022 年 10 月，现在看起来特别简单，但当时ChatGPT还没有面世，能够提出让 LLM 学会使用工具

LLM Agent 图解

ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出新智元报道【新智元导读】一夜之间，ChatGPT

开源模型

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

首先是两个9B大小的模型： § GLM-4-9B-0414：主攻对话，序列长度介于32K到128K之间 § GLM-Z1-9B-0414：主攻推理，序列长度介于32K到128K之间还有四个32B

GLM模型智谱

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

“Claude 3、Gemini 1.5，是要把RAG（检索增强生成）给搞死了吗？”

向量数据库大模型 cpu

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

专业知识不足：当我们需要一个专业领域的 LLM 时，预训练模型中的知识就尤为重要。

大模型训练

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

2303.09014 - ReAct：https://arxiv.org/abs/2210.03629 - Reflection（反思）：https://arxiv.org/abs/2303.11366 - RAG

prompt 提示词

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

当你向LLM提出一个问题时，RAG不是直接回答，而是先到这个数据库里去搜索与你的问题最相关的信息。

OCR RAG 开源

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

在这里，我将讨论如何通过检索增强生成（即 RAG）来提高 LLM 的性能。

RAG 大模型自动回复

国内LLM陆续启动，你的Prompt库有这些模块吗

不管你写过多少提示词，对于任何一个大语言模型，主要的交互角色只有三种：用户（User）、助手（Assistant）和系统（System）。理解这三个角色真的很重要。同时，要想让生成式AI发挥最大的作用，除了必要的专业知识，你还需要积累下面的这些模块。这里修猫给出一个框架，还请有心读者自行丰富，时间会认证你的积累。

prompt

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

而且目前Context window的长度已经是整个社区当前关注的重点问题之一，在这方面的进步速度可能会比较快。

大模型

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