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《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

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提示词文生图 AIGC

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

全文围绕如下的这个图展开：这幅图很好地总结了大语言模型的训练全景，主要包括四个阶段：预训练阶段：基于原始数据训练一个基础模型，得到的是一个base model，可以部署使用有监督微调阶段

大模型

RAG与Long-Context之争—没必要争

你能部署1M Token的大模型服务吗 KV Cache的计算方式是4*Batch Size*模型层数L*注意力维度H*KV Cache长度，要硬支持1M长度的话，确实有些可怕。

RAG Long-Context 大模型

保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用

文章主要包含以下三个部分： GPTs技术是什么？

GPTs 教程

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

：基于容器部署，一键快捷上线；运维简单：系统架构简洁，提供系统管理。

大模型

RAG从入门到精通-RAG简介

第三阶段是生成答案,RAG会把输入问题及相应的检索结果文档一起提供给LLM,让LLM充分把这些外部知识融入上下文,并生成相应的答案。

rag 大模型

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

支持的框架微调（Axolotl、Llama-Factory、Firefly、Swift、XTuner）量化（AutoGPTQ、AutoAWQ、Neural Compressor）部署（vLLM

qwen 千问开源

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

这篇文章将介绍比较火的文生图模型Stable Diffusion（简称SD），Stable Diffusion不仅是一个完全开源的模型（代码，数据，模型全部开源），而且是它的参数量只有1B左右，大部分人可以在普通的显卡上进行推理甚至精调模型

StableDiffusion 文生图

歪理大集合，谁也跑不了

这类活好像之前都是雷·库兹韦尔、KK这些人干的，国内还有谁干这部分活没...

大模型

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

利用NTK技术可扩展至18K+ § § 经过微调可以支持到32K+ § | 配置要求 💻推理配置可以在消费级显卡部署

大模型

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

之前几期讲了大模型的一些部署相关，非常基础，感兴趣的同学可以参考下：手把手教你部署和理解大模型，超详细步骤，包教包会！

大模型

字节开源项目MimicTalk：快速打造逼真3D Talking Face的利器

「上下文学习」上下文感知：MimicTalk的ICS-A2M模型能够从「上下文中学习目标人的说话风格」，提高面部动作的自然度和真实感。

MimicTalk 开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 必装插件查缺补漏，你还有哪个没装？(上）

下载链接：https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111 After Detailer | 面部、手部修复神器

Stable Diffusion 文生图

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

所以 LlamaIndex(也称为 GPT Index)由社区顺势推出，是一个开发者友好的接口，它将外部数据连接到 LLM，提供了一系列工具来简化流程，包括可以与各种现有数据源和格式(如 api、pdf

大语言模型

百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型（Baichuan-13B-Base）

因此本次开源我们同时发布了对齐模型（Baichuan-13B-Chat），具有很强的对话能力，开箱即用，几行代码即可简单的部署。

大模型中文

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