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从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

这些模型通过在大规模数据集上进行训练，能够学习到丰富的数据表示和模式，从而在各种任务上表现出色，如文本生成、语言理解、图像识别等。

大模型从零开始

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

支持处理各种复杂格式的非结构化数据，包括文本、图片、扫描副本、结构化数据和网页等。

RAGFlow RAG 开源

Stable Diffusion

stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结

inpaint（局部重绘）类似图生图局部重绘，用画笔在原图涂上需要重绘的部分，然后加上对应提示词，例如换装 13.instructP2P pix2pix主要用于风格迁移

绘画作图

实时语音克隆

项目简介这份内容介绍了实时语音克隆的技术实现，作者通过将说话者验证技术转移到多说话人文本到语音合成（SV2TTS）来实现语音克隆。

语音克隆

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

就好像是人工智能可以自我提示反馈，不断发展和适应，以尽可能最好的方式来实现你给出的目标。

大模型

OpenAI真的开源了！这波「实时语音」操作，让万物开口说话，我爱了

但现在回想起来，那只麋鹿的“能说会道”，其实正是 OpenAI 今天才正式揭晓的“谜底”——他们开源了一个叫做嵌入式实时语音 SDK 的东西！

OpenAI 嵌入式实时语音 SDK

性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

不管是迁移来还是迁移走都毫无压力！

Kimi Chat 大模型 API

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

与传统的特定任务模型不同，基础模型具有较强的通用性和迁移能力，能够应用于多种不同的下游任务。

论文机器人

谈Agent构建平台的设计

旧生态的效率也没有那么差，新方案的效率不够高的话，很难把用户从旧生态迁移过来。

Agent 构建

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

一、 AI大模型核心技术 AI大模型，简称“预训练语言大模型”，堪称机器学习的瑰宝，蕴含着“预训练”和“大模型”两大精粹元素，这两者的融合孕育了一种全新的人工智能典范。

大模型

Python状态机：优雅处理复杂业务逻辑的利器

在实际应用中，我们经常会使用这两种状态机的混合形式。

Python状态机设计模式

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

在 QueryNodeV2 的新设计中，我们重新梳理了代码结构、将复杂的状态改为无状态的设计、移除了 delete 数据的消息队列减少了资源浪费，在后续持续的稳定性测试中，QueryNodeV2 的表现更加优异

大语言模型

ComfyUI上使用SDXL1.0官方工作流实操使用零基础讲解节点式生成的Ai绘画工具comfyui，节点模块讲解

ComfyUI 是一个节点式的stable diffusion AI绘画工具，ComfyUI通过将stable diffusion的流程拆分成节点，实现了更加自由的工作流定制。

文生图

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

实值向量的embedding可以表示单词的语义，主要是因为这些embedding向量是根据单词在语言上下文中的出现模式进行学习的。

embedding

学会这招，一个头像变100种风格！

二、操作流程风格迁移一共分为以下三步： 1.生成一张图片，获取图片地址 2.以这张图为参考图，Remix 修改提示词，引入不同的风格、模型版本

Remix 文生图

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