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「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

下面为大家简单地解释下什么是AI Agent：什么是AI Agent？

大模型

LangChain Agent 原理解析

在官方示例中，对其实现原理做了一些简单的描述，介绍了其组成部分和流程等，但如果是刚开始了解 Agent 的同学看起来可能会一知半解，所以我们今天主要结合其中的示例代码来了解自定义 LLM Agent

大模型

金融行业的开源AI大模型

行业大模型的训练过程，跟读书的过程很像，先获得通用知识并具备一定的逻辑推理能力，再到某个行业里进行”微调“深造。

开源大模型

保姆级教程：图解Transformer

显然，Transformer 主要分为两大部分，分别是编码器和解码器。

人工智能

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

随着生成型人工智能（AI）的飞速发展，多模态理解和代码生成的能力达到了前所未有的水平。

设计转代码大模型

图解 transformer——逐层介绍

每个编码器都包含：多头注意层前馈层 3、解码器堆栈包含若干个解码器。

Transformer 大模型图解

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

这有点像程序代码，代码逻辑写对了，程序才能正常运行，代码写的越好，程序运行时发生的问题越少、才能解决用户的问题。

提示词 SD 绘画

GLM4 开源了！！！还有多模态

在人工智能领域，开源项目总是能够激发社区的创新活力。

智普 ChatGLM 多模态

混合专家模型 (MoE) 详解

GShard 将在编码器和解码器中的每个前馈网络 (FFN) 层中的替换为使用 Top-2 门控的混合专家模型 (MoE) 层。

MoE大模型

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

o • PAL 通过发挥LLM的编码专长，优化了CoT，在推理过程中引导LLM生成代码，并最终通过代码解释器（如Python）执行代码以得到答案，有效助力代理解决数学和符号推理难题

Agent 大语言模型

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

今天对百川的RAG方法进行解读，百川智能具有深厚的搜索背景，来看看他们是怎么爬RAG的坑的吧～总的来说，百川通过长上下文模型(192k)+搜索增强结合的方法来解决知识更新，降低模型幻觉的问题，使得其在

RAG 大模型

人脸识别的开源的项目有哪些？

OpenCV：OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的计算机视觉库，提供了许多人脸识别算法和工具。它支持多种编程语言，包括Python、C++、Java等。

人脸识别开源项目

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

Python作为解释型语言，在部署发行之前，最好将代码进行加密，以免被别有用心的人轻易使用或篡改。

Python 程序

ChatGLM3-6B 功能原理解析

那今天我们就再来介绍 ChatGLM3-6B 具体的功能原理，包括工具调用、代码解释器等。

ChatGLM3 大模型

构建开源多模态RAG系统

这篇文章探索和了解如何创建一个高效的RAG系统，结合ChromeDB和Hugging Face等开源技术在大型语言多模态应用中的力量。

RAG 大模型

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