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prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

明确问题可以有效减少产生无关或错误答案的风险。

prompt 提示词

ChatGPT Prompt提示词课程（斯坦福吴恩达 | OpenAl）指南篇极简笔记

个人建议有时间还是要研究一遍视频，特别是其中的例子，值得反复推敲。

prompt 大模型

Stable Diffusion

读取大脑重建高清视频，Stable Diffusion还能这么用

现在，AI可以把人类脑中的信息，用高清视频展示出来了！例如你坐在副驾所欣赏到的沿途美景信息，AI分分钟给重建了出来，看到过的水中的鱼儿、草原上的马儿，也不在话下：这就是由新加坡国立大学和香港中文大学共同完成的最新研究，团队将项目取名为MinD-Video。

stablediffusion

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

本文将带给你答案。

绘画采样器 SD

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

构建有益、真实和无害行为的 LLMs，目前首选方案是基于人类反馈的强化学习（RLHF）。

HAI-Chat RLHF

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

贪心解码是一种合理的策略，但也有一些缺点，例如输出带有重复文本循环。

大模型

Prompt屠龙术-思维链

然后，我们可以使用此反馈来调整我们提供给 LLM 的示例，类似于一位熟练的老师不断地为困惑的学生更改示例，直到学生最终理解。

Prompt 思维链

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

示例：印制在白色 T 恤衫上的宽幅矢量设计，展示一只几何图案的狮子，下面是文字 "我是国王"。

DALL-E T恤设计

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

MRKL的研究团队对微调 LLM进行了实验，以调用计算器为例，使用算术作为测试案例。

Agent

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

我以最常见的文生图为例，解释下 Stable Diffusion 的整体架构和工作原理。

Stable Diffusion 文生图

详解 Diffusion (扩散) 模型

最值得注意的是，这些模型是令人印象深刻的图像生成模型（例如 Dalle2 和稳定扩散）背后的驱动力。

Diffusion 开源模型

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

它通常使用一个检索系统，比如基于BERT的模型，来在大规模的文档集合（例如维基百科）中寻找与输入相关的文段。

rag 检索增强

从 GPT-4o 到 LiveKit：实时语音交互的开源实现

LiveKit 不仅有一个开源的 voice agent 方案[1]，还能为你提供一个成熟且强大的实时多模态 AI 解决方案。

GPT-4o 语音交互

Python几种常见算法汇总

我们将使用示例说明来展示这些算法的基本原理和实现方法。

编程 python 算法

角色，背景，任务，产出内容与形式：如何写出优雅的prompt？ - 通用的万能框架

我这方案咋做啊？”

提示词 prompt

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