文章列表-AI魔法学院

文章列表

EasyPhoto | 您的智能 AI 照片生成器

建议使用 5 到 20 张肖像图片进行训练，最好是半身照片且不要佩戴眼镜（少量可以接受）。

训练 EasyPhoto 文生图

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录？

窗口函数 3.

SQLite 微信数据库

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

为了使语言模型能够理解视觉编码器的输出，需要添加一个可学习的接口层。

大模型

SD 美颜修图神器

好了，闲话少说，我们直接开整。

SD 文生图

语音、视频转文字神器：开源whisper介绍

这些数据包含了各种语言和口音的语音样本，以及各种不同的环境噪声和干扰。

人工智能大模型 wisper

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

我将代码逻辑梳理为下图(要仔细看)：接下来结合代码内容详细解读。

LLM Agent 图解

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

通过约70万小时的多语种数据训练，实现了接近人类水平的语音合成效果，目前已更新到1.4版本。

Fish Speech 本地搭建

AI制作小朋友的睡前故事画册

今天找到一个SD1.5的大模型，接近几米的画风，可以制作出非常精美的低幼向故事画册。

SD1.5 文生图

GPTs+Notion，打造最强GPTs数据处理方案！喂饭级教程！

GPTs最大的价值在于支持Action，可以连接各种第三方API服务，一套功能丰富的Prompt结合不同的Action，就可以做到那些复杂Agent框架才能做到的事情。

GPTs Notion

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

这一系统利用向量搜索与生成性人工智能相结合，基于可信数据直接产生答案，正在彻底改变搜索和信息检索领域。

RAG-Fusion 检索增强

Stable Diffusion

Stable Diffusion LightFlow 作弊插件！一键复用工作流

其他人导入时可以直接复用完整的工作流。

流程 SD

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

部分明确的分为了 RAG 和 Agents 两部分，说明这两个月以来，业界对落地的思考慢慢收敛到了这两部分，尤其是 RAG(RetrievalAugmentedGeneration)，其实算是一个比较新的词，接下来我们分别从这两个维度来看下最近

大模型

当ChatGLM3能用搜索引擎时

随着AIGC的发展，传统的网络搜索模式也在接受这前所未有的挑战，首当其冲的就是各大搜索引擎，比如bing在自家浏览器中搭载了chatgpt，能够根据搜索的内容进行整合，并生成逻辑清晰，而且相对准确的信息

大模型应用大模型 ChatGLM

ComfyUI进阶前必备插件们续

至于如何连接ControlNet和预处理器，我们以后单独说，这里只介绍插件。

ComfyUI 文生图

WSL2安装（详细过程）

前言引用资料：https://learn.microsoft.com/en-us/windows/wsl/about 适用于 Linux 的 windows 子系统允许开发人员直接在 Windows

虚拟化 docker

<...4 5 6 789 10 11 12 13 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1