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大模型LLM基础｜分词

分词是NLP中的关键预处理步骤之一，用于将文本分解为词或子词的组合，使机器更好地理解和分析文本。

开源模型

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

前言说起业务落地级别的姿态估计算法方案，大家基本上的共识都是top-down范式，也就是det+pose的形式，先由一个轻量级的目标检测模型提供bbox，再依次送入pose模型进行单人姿态估计

MoveNet-SinglePose Google 模型

开源大语言模型完整列表

OpenAssistant —— 基于对话的大型语言模型 OpenAssistant 是一个开源项目，旨在开发免费提供给所有人使用的 AI 聊天机器人。

开源模型大语言模型

做大模型需要的环境设置

[4] Anaconda 镜像使用帮助 anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 这里是清华源的官网，我找到了可用的清华源并进行了安装

开发环境

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

调整后的版本使用监督微调（SFT）和带有人类反馈的强化学习（RLHF）来适应人类对有用性和安全性的偏好。

开源模型

还在手写Prompt？这几大网站让你秒找大模型提示词！

但是问题来了——毕竟每个人的需求都不一样，各种场景千差万别。

prompt 提示词

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

那么，基于大模型Finetune和Langchain的知识库应用是否可以满足政策类问题的需求呢？

大模型

史上最好的中文大预言模型出现了！！！

现在国外大预言模型基本都玩过了，最强王者依然是ChatGPT毫无疑问(付费4.0可以解锁插件功能和数据分析，试用过插件功能，非常强大)，后面还有anthropic的Claude（文本阅读利器，支持中文，

Kimi Chat 大模型

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

OpenAI 创始人之一、特斯拉前 AI 总监安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）在 2023 年 5 月的微软 Build 大会上透露：「预训练就是在超级计算机中使数千个 GPU 以及可能进行数月时间来处理互联网规模数据集的地方

大模型套壳

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

这种MoE结构大大提高了模型训练和运算的效率及可扩展性。

开源模型 Mixtral 8x7B

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

仔细回想，发现很多大厂、企业、个人已经开发出各种基于大模型的应用，但仍有许多企业和个人对于AI大模型如何能够助益他们，还感到困惑不解。

大模型

大模型训练为什么用A100不用4090

接着主持人陈凯教授问，你们有谁真的训练过大模型？

大模型

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

该模型已完成大规模预训练、多任务有监督微调和人类反馈学习三阶段的训练过程。

大模型中文

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

前言微调是指调整大型语言模型（LLM）的参数以适应特定任务的过程。

微调大模型

视频大模型训练相关词条解释

通过大规模参数量的训练，视频模型涌现出许多有趣的新能力。

视频生成 sora 词条

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