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再次重点介绍!!!这款国内的AI制作
视
频工具
之前介绍过一款
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片生成
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频工具。
Flow
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大语音模型
全球生成式 AI 应用全景
图
随后扩散模型、CLIP模型等技术的成熟,文生
图
的能力大幅增强,包括DALL-E2、Stable Diffusion 等主流文生
图
应用均是基于扩散模型所构建; 3.
视
频生成:目前尚未有非常成熟的
视
频生成算法
大模型
教程
吴恩达Prompt教程之总结
图
解
本篇文章是前几篇文章的总结,一
图
胜千言,所以用如下的思维导
图
将吴恩达老师Prompt教程进行了梳理。
prompt
教程
吴恩达
Stable Diffusion
Stable Diffusion ControlNet:Reference“垫
图
”功能,不炼丹也能保持同一人物
+attn:仅参考输入
图
,自适应实例规范+Attention链接 reference_only:仅参考输入
图
,今天主要讲这个预处理器。
文生图
RAG
图
片拖拽神器DragGAN介绍及官方安装文档说明
拖放
图
像编辑是一项功能强大的技术,它涉及训练生成模型来根据用户提供的指令转换
图
像。
开源
数字人
SadTalker数字人常见问题3
SadTalker数字人制作工具,用自带的
图
片音频可以生成,而用自己的
图
片、音频生成
视
频就不行。
SadTalke
Transformer
ViTPose+:迈向通用身体姿态估计的
视
觉Transformer基础模型
身体姿态估计旨在识别出给定
图
像中人或者动物实例身体的关键点,除了典型的身体骨骼关键点,还可以包括手、脚、脸部等关键点,是计算机
视
觉领域的基本任务之一。
ViTPose+
Transformer
身体姿态
再也不用担心 AI
图
片脸崩手崩了
这里使用的是文生
图
,当然,ADetailer 也可以在
图
生
图
中发挥作用。
ADetailer
安装
文生图
将任意文本转换为知识
图
谱
这些信息通常存储在
图
形数据库中并可
视
化为
图
形结构,从而产生了知识“
图
形”一词。
知识图谱
转换
文本
Roop参数说明,ROOP->StyleGAN演示!
因为有一些效果
图
,聊起来就更直观一点。
视频
StyleGAN
微调
超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose,不需任何微调就可生成逼真的人类
视
频
此外,MagicPose模块可以被
视
为原始文本到
图
像模型的扩展/插件,而无需修改其预训练的权重。
MagicPose
视频
一张
图
看懂IT人的江湖地位
含VDI/IDV/VOI等各种技术路线 超融合厂商江湖地位篇 仅代表国内市场地位及表现 云
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频会议江湖地位篇
工作
儿童
AI赋能实验室:儿童绘本插
图
含义解析: 此幻想艺术的儿童插
图
风格,描绘出一个充满好奇心和顽皮举止的动物角色,将要在一个活力四溢而又神秘的场所开启它的冒险旅程。
插画
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