文章列表-AI魔法学院

文章列表

使用ChatGPT润色出高品质文章！

8、更改字母大小写规范输入 “调整字母大小写规范”，可以对文章中不规范或不一致的大小写进行检测，并提供相应的调整建议。

ChatGPT 写作

用GPT4创建一部连环画故事

写主题： Plot:一个小男孩对智能手机非常上瘾，突然有一天发现了户外活动的乐趣。

GPT4 连环画故事书

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

在实际应用场景下（该部分实验加入向量召回阶段，之前的实验没有召回阶段，都是把包含正确答案的文档片段直接塞到不同位置），向量召回可能是不准确的，召回的文档片段数量越多，漏掉正确答案的概率越小。

大模型

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

这个系统可以在几个小时内对亿级规模的数据进行聚类和去重。

大模型

一网打尽 | 掌握64个策划思维模型，逆转职业寒冬!（高清图+模型详解）

一般价值客户：最近交易时间近、交易频次也高，唯独交易金额小，属于低客单价群体。

策划思维模型方法论

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

例如，这里的系统消息指导模型充当“AI助手”。

RAG-Fusion 检索增强

简单提升RAG的10种方法

框架抽象了分块过程，但实际场景下应该考虑块的大小。

RAG 大模型

Fooocus更新了2.3

关于通配符的使用可以看早期文章，比如从小到老图。

fooocus 文生图

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

由于其灵活性和可扩展性，AutoIt也被许多人用于编写各种自定义的Windows脚本和小工具。

Autolt 自动化

图像作为prompt#IP-Adapter

相比于text-to-image方法，IP-Adapter具有更小的参数量（22M参数），并且不需要进行大规模的微调。

prompt IP-Adapter 文生图

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

在一期项目中，我们针对一代LLaMA模型的32K词表扩展了中文字词（LLaMA：49953，Alpaca：49954），以期进一步提升模型对中文文本的编解码效率在本项目中，我们重新设计了新词表（大小：

大模型

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

保存设置，这里我的模型保存精度选择bf16：因为我训练的精度也选的是bf16，速度优化选项里可以看到：如果显存小点，16G的话选择fp16就行。

SDXL 训练

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

中小型基准的其他实验结果，包括 LRA、ImageNet、Speech Commands、WikiText-103 和 PG19 证明了 MEGALODON 在体量和多模态上的能力。

Meta 长文本大模型

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

通过 XTuner，最低只需 8GB 显存，就可以打造专属于你的 AI 助手。

大模型

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

在此过程中，索引模块将文档或网站分解为更小的部分，将它们转换为可存储在矢量数据库中的矢量。

大模型训练

<...75 76 77 787980 81 82 83 84 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1