文章列表-AI魔法学院

文章列表

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

具体来说，YOCO由L个块堆叠而成，其中前L/2层是自解码器，其余模块是交叉解码器。

Decoder-Decoder YOCO 架构

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

下面我们使用这个工具估算一下清华大学ChatGLM-6B模型的结果（第一代的ChatGLM-6B模型信息卡地址：https://www.datalearner.com/ai-models

大模型

3.5k Star! 一分钟搭建一个属于你自己的开发工具箱！——It-tools

Web（网站）工具类，包含Url格式编码解码，用户代理解析器，网址解析器等15种不同的功能。

IT-TOOLS 开源模型

星标破万！小钢炮2.6登顶GitHub，Hugging Face TOP3，燃爆开源社区！

🖼️ 多图理解和上下文学习。

MiniCPM-V 2.6 大模型

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

下面就来解析一下整个过程中充满匠心的Prompt。

提示词 prompt

GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

这使得测试用例的编写非常简单和易于理解。

RPA框架自动化

九个让你成为GPT提示高手的提示词框架

• 行动：解释所需的行动。

GPT

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

通过将响应生成分解为不同的阶段并允许深入了解其数据检索，RAG 可以增强对其输出的信任和理解。

训练

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

在了解这些信息之后，微软开发者社区副总裁 Scott Hanselman 在互联网档案管理员和爱好者 Jeff Sponaugle 的帮助下，对这些原始磁盘进行了成像，并仔细扫描了“Ozzie

MS-DOS 4.0 开源模型微软

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

这种方法增加了衰减幅度惩罚项，导致快速频率在长距离上的影响比傅立叶基中的慢频率的影响更小（请参阅我们的博客文章，了解显示这一点的相似性热图）。

开源模型

通往AGI之路，提示词入门

一、什么是提示词在这里，我们用两种方式去讲解什么是提示词，一个是阅读官方的文档，另外一个是使用大模型，让大模型给我们答案。

AGI 提示词

Dynamic Prompts插件，魔法提示词由魔法帮你补全（插件篇）

而动态提示词可以简单理解是提示词矩阵的高级版。

文生图提示词

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

所以我们必须寻找其他方法来解决这个问题。

大模型

什么是BERT？

关于Transformer的详细解释可以参见Attention Is All You Need 或者 The Illustrated Transformer （首推！）。

embedding

Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4

请问有什么问题我可以解答或者协助您解决吗？

Byzer-LLM GLM-4

<...75 76 77 787980 81 82 83 84 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1