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微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

Transformer的计算复杂度为O(N^2)，处理长上下文需要大量的浮点运算操作。

Decoder-Decoder YOCO 架构

Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼

· 内容指导：指定关键点、话题以及注意事项。

prompt 大模型解析

RPA机器人实现网页自动翻页功能

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RPA 自动

AI开源 - LangChain UI 之 Flowise

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大模型

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

这种方法的优点是每个查询仅包含执行任务下一阶段所需的指令，与使用单个查询执行整个任务相比，这可以降低错误率。

GPT prompt

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

给大模型“测智商” FLM团队提出的大模型“智商测试”重点考察模型的推理泛化能力，而非知识储备。

大模型

SDXL Styles：七十七种绘画风格任你选择

ensp; 1:1 – 1024 x 1024 · 点击标题栏右侧的箭头按钮展开

文生图

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

询问模型在之前的遍历中是否遗漏了什么 5、使用外部工具通过将其他工具的输出输入给GPT来弥补GPT的弱点。

提示词官方翻译

AI扫盲指南！什么是大模型？什么是GPT？什么prompt？什么是大模型参数？LLaMA2-70b中70b是什么？

它的特点是利用大量的互联网数据进行预训练，然后根据不同的任务进行微调，从而生成各种类型的文本，如对话、故事、诗歌等。

大模型

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

RNN的特点是能够在处理当前输入的同时，记住前面的信息。

大模型学习

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

SLERP 的实现步骤如下： ① 将输入向量归一化为单位长度 ② 使用它们的点积计算这些向量之间的角度。

MoE 专家混合模型

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

搭配上一些 Tools，你甚至可以让它帮你点外卖，订机票，帮助接管你的电脑，完成各种你之前无法想象的事情。

RAG Embedding

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

ensp; 原则二：给予模型思考的时间 ChatGPT提示工程的两个关键原则 2.文本总结这篇主要介绍了如何对内容进行总结，可以让模型来总结/提取重点内容

ChatGPT 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 生成卡通证件照

一、简介 ~大家好呀，我是木木~，今天给大家分享使用majicmixRealistic_v6模型加Lora模型cartoon_portrait_v1，生成各种有趣卡通证件照头像，喜欢的小伙伴帮忙点赞加关注

SD 证件照文生图

Stable Diffusion

读取大脑重建高清视频，Stable Diffusion还能这么用

因此，这项任务的难点就在于解码fMRI并以远高于fMRI时间分辨率的FPS恢复视频。

stablediffusion

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