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必看！ComfyUI故障应对指南，让您轻松应对每一个挑战

如果安装失败，会显示IMPORT FAILED 如图： 5.

ComfyUI 故障应对

百模大战，谁是大模型的裁判员？

大模型技术与应用思考导图（v20230428）王咏刚 SeedV实验室创始人/CEO 智谱AI研发的ChatGLM、王小川领衔所做的Baichuan前后宣布开源大模型，并免费商用，期待链接更多场景挖掘价值

大模型

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

我甚至用这样的图表来说明这一点：在此图中，复杂性、成本和质量等各种因素沿单个维度表示。

训练

取代 Vue 和 React？25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS，能将代码量减少 10 倍！

这类组件能帮助开发者构建响应式、SEO 友好的组件，例如视频标签或图片库。

开源模型

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

LangChain + ChatGLM2-6B 构建知识库 LangChain 知识库技术原理目前市面上绝大部分知识库都是 LangChain + LLM + embedding 这一套，实现原理如下图所示

知识库

大模型能力评估体系

随着这些模型在自然语言处理、图像识别、自动编程等多个领域显示出的卓越能力，它们正逐渐成为科技界的焦点。

大模型评估

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

通过以上步骤和提示词，使用ChatGPT对OpenAI的提示词进行一步步的剖析(部分关键信息截图)。

大模型

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

上图给出了一个描述语言模型如何使用 ICL 进行决策的例子。

大模型训练

Cursor 0.50 版本：一场惊艳的编程体验升级之旅

· 上下文状态图标：直观显示文件是否已包含在上下文中。

Cursor 0.50 大模型

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

如何生成和存储Embedding 总结 Embeddings技术简介及其历史概要在机器学习和自然语言处理中，embedding是指将高维度的数据（例如文字、图片

embedding

用ChatGPT快速完成论文全流程

八、附录的有效利用附录部分用于包含对理解研究有帮助但在正文中可能会分散读者注意力的材料，如详细的数据表、额外的图表或研究工具（例如问卷或访谈指南）。

ChatGPT 写作

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

基于已有数据和继续爬取的中文金融数据，将继续利用 GPT3.5/4.0 API 构建高质量的数据集，另在中文知识图谱-金融、CFLEB 金融数据集等数据上进一步扩充高质量指令数据集。

LLaMA

Docker介绍及常用命令大全

当更改Dockerfile并重建图像时，只会重建那些已更改的层。

Docker 容器

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

下图说明了内核融合的思想。

开源模型

Prompt及AI提问实践

实践指南我们先用一张图片总结下：分别做一些解释：角色扮演告诉大模型，它将要扮演的角色，帮助它了解将要执行的任务。

Prompt 大模型提问

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