文章列表-AI魔法学院

文章列表

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

除了基于规则和说明的结构化数据，IPA能处理的数据可来自于电子邮件、文档和图像，认知自动化基于对过去经验的分析，通过不断整合历史数据和新数据，自动化流程会适应收到的反馈，以预测产品或服务的需求为例。

RPA 自动化

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

CRISPE框架如图所示。

Prompt 大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

嵌入式表征进行拼接，能够让LLM在医学领域方面获得不错的应用效果 Large Language Models Encode Clinical Knowledge 指令提示微调 IPT的建模示意图

训练微调

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

｜Akcio 的架构图。

Prompt 大语言模型 RAG

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

如下图： image-20230719152541138 同样以GSM8K数据集为例进行了说明，能够看出模型效果LaMDA（137B）< GPT-3（175B

大模型

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

通过编写清晰、明确的提示词，我们能够准确表达自己的意图和问题，从而得到系统更精确的回答。

ChatGPT Prompt

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

· 产生有害说明或有偏见的内容：ChatGLM-6B 只是一个初步与人类意图对齐的语言模型，可能会生成有害

大模型

12个RAG常见痛点及解决方案

首先，让我们介绍上面提到的论文中的七个痛点;请看下面的图表。

RAG 大模型

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

LLM在生成文本、图像和代码输出方面令人印象深刻，这些输出可供人们在工作中使用（或只是为了娱乐）。

AI Agent 人工智能

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

起草：在社交媒体经理负责为品牌的Instagram账户创建标题的情况下，ChatGPT可以根据给定的图片和品牌声音生成多个标题的想法。

大模型

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

比如GPT的下一代版本，它可能会包含一些更加强大的图像等多模态理解功能。

大模型

AI出题，做不完，根本做不完

nbsp; "自我介绍": "从事占星术研究30年，精通天文学、星座、心理学等多学科知识，精通星盘图解读

大模型提示词试题

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

· 修改：重新编写文本以实现不同的意图，如改变语气、形式、外交手法、风格等。

大模型提示词

<...70 71 72 73 74 75 76 77 7879>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1