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检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

二、RAG架构优化 2.1 Vector+KG RAG 经典的RAG架构中，context增强只用到了向量数据库。

RAG 检索增强生成

交友神器！AI二维码终极教程，3步做出你的专属艺术二维码！

二维码，在我们生活中已经成为了必不可少的东西不管是购物、出行、还是交友，都会用到二维码在此之前大家最常见的二维码都是千篇一律的黑白码点而现在我们通过AI绘画，可以生成「艺术二维码」也就是

文生图

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

然而，大多数关于RAG系统的研究主要集中在语言模型的生成方面，而忽略了IR组件的作用。

RAG 检索增强

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

5、很多时候，当用户使用AI的时候，他们可能并不清楚自己想得到什么，也可能不知道如何提问。

Llama 3 大语言模型

AI绘画 | Midjourney高质量肖像提示词的写法（附50+肖像提示词prompt）

3.使用高质量的描述语来引导你的构图无论是拍摄还是绘画，构图与图片质量都是重要的表现手法，要随时捕捉你的对象的独特特征。

文生图

各个语种互相翻译：Meta推出NLLB-200 AI模型，可实现200种语言互译

这其中，中文分为简体繁体和粤语三种，而除了中英法日语等常用语种外，还包括了许多小众语言。

翻译大模型

大模型检索增强生成RAG的优化

二、RAG架构优化 2.1 Vector+KG RAG 经典的RAG架构中，context增强只用到了向量数据库。

RAG 检索增强大模型

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

与传统的特定任务模型不同，基础模型具有较强的通用性和迁移能力，能够应用于多种不同的下游任务。

论文机器人

Stable Diffusion

Stable Diffusion超清放大及修复细节操作

现在，让我来给大家详细介绍一下使用Stable Diffusion进行超清放大和修复细节的过程吧！

Stable Diffusion 文生图

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

这些算法可以通过训练神经网络或使用矩阵分解等技术来学习单词的嵌入表示。

embedding

Midjourney AI绘画美女提示词分享二

shot, Warm hues, Happy and united 翻译提示：表情丰富的眼睛，卷曲的头发，波西米亚风格的造型，自由奔放，微笑的眼睛，晒黑的肤色，Beaming表情，羽毛耳环，阳光明媚的户外

文生图 Midjourney

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

那么，这场由强化学习引领的变革，究竟能在实际应用中带来怎样的惊喜？

Baichuan 3 大模型

领域大模型-训练Trick&落地思考

二、领域数据训练后，往往通用能力会有所下降，需要混合通用数据以缓解模型遗忘通用能力。

垂直训练大模型

ComfyUI，你开启XL钥匙打开了新世界

设置模型搜索路径，可以复用设备上的其他路径里的模型文件。

ComfyUI 大模型

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

例如，如果我们有一个带有描述性标题的图片数据库，我们可以共同训练两个嵌入模型——一个用于图像，一个用于文本——在同一个嵌入空间中输出向量。

Embedding 向量

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