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微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

与上下文学习相关的是硬提示调整（hard prompt tuning）的概念，我们修改输入以希望改进输出，如下图所示。

大模型训练

ComfyUI | 这么入门就顺了，硬入疼的是自己

基础工作流五核心板块（大模型、VAE、提示词、参数采样设置和生图窗口）本人是三维软件爱好者，像OC渲染器这种节点连节点的看多了，看Comfy界面自带好感，但是直接看内容逻辑就有点卡眼睛，于是就从熟悉的

生成式AI

你的下一个浏览器，可以是豆包电脑版！

那我们不妨点击“脑图”这个按钮，李沐老师这期视频的内容就会被豆包以脑图的形式来呈现：但我们在观看视频的过程中，其实有时候会有根据印象中的一个关键词来找到内容的需求。

豆包浏览器

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

一.引用在LLaMA2-7B这样的原始LLM中使⽤带有噪⾳嵌入进⾏微调时，其在AlpacaEval上的性能从29.8%提⾼到64.7%（图1

NEFTune 大语言模型

使用stable diffsion对老照片进行AI高清放大修复

ensp;可见程度推荐0.5-0.8 4、CodeFormer 强度 (0 = 效果最强，1 = 效果最弱) 推荐0.2-0.5 CodeFormer 是增加细节的，但AI增加的细节过多可能会让原图变的不真实

SD 高清老照片修复

在SD中一键换脸！！！

roop插件是一款可以帮助我们改变一张图片脸部的插件，它可以准确的识别脸部并对脸部进行修改。

AI换脸

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

wespeaker-voxceleb-resnet34-LM https://huggingface.co/pyannote/segmentation-3.0 最后再修改下config.yaml里的模型路径，参考我的：在这里插入图片描述

faster-whisper 语者识别 ASR

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

llm, embed_model=embed_model) 步骤4：创建索引、检索器和查询引擎索引、检索器和查询引擎是基于用户数据或文档进行问答的三个基本组件：索引是一种数据结构，

RAG 检索

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：绘制3D风格的手办公仔

Stable Diffusion是一种强大的深度学习模型，能够将2D图像转化为具有丰富细节和质感的3D模型。

Stable Diffusion 教程 3D

我去华强北走了一圈，发现这里正被另一种 AI 包围

明面上，华强北是珠三角电子供应链的销售前台、电子市集；背地里，创业者们来去匆匆，试图将这里变成AI创新硬件的爆发地。

华强北 AI

阿里Outfit Anyone实现真人百变换装

扩散模型已经证明了它们能够生成高质量和逼真的图像，但当涉及到虚拟试妆等条件生成场景时，它们在实现控制和一致性方面仍然面临挑战。

Outfit Anyone 阿里

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD腾讯云3步部署，全程五分钟，附价格费用清单

先说腾讯云费用，计算细则在文末：平均生成单张图片的费用为0.01元~0.1元。

下载开源模型

中文常用停用词表下载

停用词表这个概念，我们可以用一个有趣的故事来帮助理解：想象一下，有一个巨大的图书馆，里面装满了各种各样的书籍，但是有一天，图书管理员发现了一个问题：很多书里都包含了大量的“的”、“是”、“了”这样的词

训练停用词

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

此外，MagicPose模块可以被视为原始文本到图像模型的扩展/插件，而无需修改其预训练的权重。

MagicPose 视频

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

图一：embedding 类似于搜索引擎的索引，没有 update，只有 insert 或者 delete 互联网排名第一的文档格式是什么？

大模型

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