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用上这10条神指令（prompt)，让ChatGPT快速写出优质高分科研论文

这些提示词更加详细地描述了每项任务的具体要求，可以帮助您更有效地利用人工智能助手ChatGPT来辅助研究论文的撰写和优化。

prompt ChatGPT 写作

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

LoRA不仅可以实现跨领域与跨语言的迁移,当应用于Stable Diffusion模型中,可以实现该模型在不同领域与任务中的迁移。

SDXL

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

实验发现，相较于基于像素的人脸重建方法，这个专家判别器在口型同步判别任务上更精准。

wav2lip 语音

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

在自然语言任务中，我们通常使用一个预训练的大模型（比如GPT）来根据给定的输入文本（比如一个开头或一个问题）生成输出文本（比如一个答案或一个结尾）。

大模型

清华系17人，撑起中国大模型创业半壁江山

在此之后，手持丰厚资本、技术的光年之外业务布局即将走上正轨，成为AI大模型创业焦点的王慧文，6月底之际却被曝出已经因病离岗，随后，王兴入局，光年之外被美团全权收购。

大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

监督学习是优秀的数据海绵经过监督学习训练的深度神经网络是优秀的数据海绵——它们可以记住大量数据，并且可以通过数万批量大小的训练来快速完成这一任务。

泛化大模型

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

正确理解和掌握这项技术使您能够利用人工智能模型为您的业务增加最大价值。

Embedding 向量

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

512x512以上分辨率的图像，图像质量虽然没问题，但是可能会出现重复物体以及物体被拉长的情况，下图为分别为768x512和512x768尺寸下的生成效果，可以看到部分图像存在一定的问题：所以虽然SD的架构上支持任意尺寸的图像生成

StableDiffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

DPM 的主要优点是生成质量高，但是由于DPM会自适应调整步长，不能保证在约定的采样步骤内完成任务，整体速度可能会比较慢。

画图 SD 采样器

【万字长文-进阶教程】一文带你从入门到精通ChatTTS, 手把手教你固定音色、设置语速、添加停顿词、口头语、笑声！！

ChatTTS是专门为对话场景设计的文本转语音模型，例如LLM助手对话任务。

chattts tts 文生语音

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

NEFTune导致在对话任务的性能上出现了显著的⻜跃，同时保持了对事实性问题回答基线的性能。

NEFTune 大语言模型

大语言模型应用中的文本分块策略

NLTKTextSplitter()docs = text_splitter.split_text(text) spaCy：spaCy是另一个强大的Python库，用于NLP任务。

开源模型

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

通过深度学习，我们可以得到用于处理各种任务的高性能模型，这些模型大多都很复杂、一般只适合在GPU上进行推理，并不适合在板端进行推理，然而在实际应用时，很多场景都需要将模型部署到板端。

大模型

请以“亮相”为题目写一篇记叙文，要求不少于700字。

首先，我们需要了解自己的任务和目标，明确自己要表达的内容和重点。

中文大模型训练

请以“续航”为题目，写一篇议论文

通义千问 “续航”一词，原指连续航行，今天在使用中被赋予了新的含义，如为青春续航、科技为经济发展续航等，都是指在长时间的持续中保持足够的能量，以完成自己的任务。

中文训练大模型

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