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如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

这对于生成用于创意写作或头脑风暴会议的文本等用例来说可能很好，但当输出用于客户支持等业务应用程序时，它可能是灾难性的。

大模型

星标破万！小钢炮2.6登顶GitHub，Hugging Face TOP3，燃爆开源社区！

推理，(2) int4 和 GGUF 格式的量化模型，有 16 种尺寸，(3) vLLM 支持高吞吐量和内存高效的推理，(4) 针对新领域和任务进行微调

MiniCPM-V 2.6 大模型

我，大语言模型

但务必写完放到互联网上，这样当我从图书馆中重生时，这个角色就在我心中。

大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

监督学习是优秀的数据海绵经过监督学习训练的深度神经网络是优秀的数据海绵——它们可以记住大量数据，并且可以通过数万批量大小的训练来快速完成这一任务。

大模型泛化

一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

每个模块都执行特定的任务，例如加载模型、prompt 编码、解码生成图片等待。

文生图 comfyui

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

开放的中文预训练数据，进行清洗后的高质量中文长文本数据竞赛数据集近年来中文自然语言处理多任务竞赛数据集

大模型

造梦师手记：ComfyUI快速量产数字小姐姐

这个任务说复杂并不复杂，习惯用AI的，完全可以找个动漫大模型用图生图转换一下。

comfyui 文生图

国产AI大模型哪家强？十大维度横评四款主流大模型！

最后是讯飞星火，这是这个问题中唯一把两个小问都答对的选手：也许是因为科大讯飞本身有做 AI 教育业务的因素，掌握大量的教育大数据，因此整体测下来在知识丰富性和准确性方面的表现是比较亮眼的。

开源模型

最强国产开源多模态大模型MiniCPM-V：可识别图片、视频，还可在端侧部署

推理，(2) int4 和 GGUF 格式的量化模型，有 16 种尺寸，(3) vLLM 支持高吞吐量和内存高效的推理，(4) 针对新领域和任务进行微调

minicpm 面壁

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

执行具有“正确”答案的任务（如问题回答或总结）时，较低的温度（小于 1）更合适。

大模型

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

正如我们所知，这已经被应用到许多不同的领域，我们已经看到了一些具有生产力和可行性的业务。

生成式人工智能经济学

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

原则二：给予模型思考的时间策略1：明确说明完成任务所需的步骤输入Prompt提示，让ChatGPT按照指定的步骤来回答。

prompt 提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

ComfyUI有以下特点：优点： 1.上限高，更适合复杂长线的大型工作 2模块化工作流 3.可视化 4.启动速度快、运行速度快 5.对硬件无要求，CPU可运行 6.可排队运行任务

生成式AI

SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

ComfyUI有以下特点：优点： 1.上限高，更适合复杂长线的大型工作 2模块化工作流 3.可视化 4.启动速度快、运行速度快 5.对硬件无要求，CPU可运行 6.可排队运行任务

文生图 comfyui

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

LoRA不仅可以实现跨领域与跨语言的迁移,当应用于Stable Diffusion模型中,可以实现该模型在不同领域与任务中的迁移。

SDXL

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