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Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

本次发布的BGE系列包含7个版本，其中4个是中文优化的Embedding模型，3个是英文的Embedding模型。

开源模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

检索增强生成, or 或RAG, 是这样一种方法。

RAG 大模型自动回复

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

为了下文行文方便，这里会将本篇文章想要表达的核心思想做一下定义。

泛化大模型

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

本文将要介绍的是编写Prompt的两个关键原则，非常非常重要，一定要掌握。

prompt 提示词

通往 AGI 之路：走进大语言模型

一、认识 ChatGPT ChatGPT 的全称是 Chat Generative Pre-trained Transformer，中文翻译过来就是基于生成式预训练变化的聊天模型，是 OpenAI 公司在

AGI ChatGPT 大语言模型

Coze、Dify、FastGPT：哪款智能体平台最强？深度对比分析！

FastGPT的强项在于其Flow可视化工作流编排，可以帮助用户灵活设计和实施复杂的问答场景。

智能体平台对比

谈Agent构建平台的设计

我之前也有篇文章讨论了类似的主题构建价值链要先于生态位【2023H2】。

Agent 构建

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

AI Agent 源自何处首先，Agent，Agent，这个在英文中过于常用的概念出现在 AI Agent 的语境里，到底代表着什么概念？

AI Agents 大模型

Prompt屠龙术-少样本示例

// Output: Negative o • 文本转emoji o 这是一个我个人相当喜欢的例子，通过语言描述来让大模型生成

Prompt 少样本示例

QAnything：网易有道最新开源的“本地化部署知识库”AI问答系统

·跨语言问答支持，可以在中英文问答之间自由切换，不受文档语言的限制。

网易 RAG 知识库

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

，关于AI-Agents的代表性项目介绍中，我使用了“相关性”、“生态位置”以及“延续性”的视角，进行了代表性项目的介绍，使得我们可以从中隐约看到AI-Agents未来的发展趋势。

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解！

Euler与Euler a的差别的“a”是祖先采样器，产生的画面不收敛。

Stable Diffusion采样器

搞了一个Dify开源知识库

不久前，dify发布了新的workflow，于是乎我写了这样一篇文章： · Dify

Dify 大模型知识库

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD腾讯云3步部署，全程五分钟，附价格费用清单

先说腾讯云费用，计算细则在文末：平均生成单张图片的费用为0.01元~0.1元。

下载开源模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

llamaindex实现下的RAG架构以RAG召回为例，最原始的做法是通过top-k的方式从向量数据库中检索背景数据然后直接提交给LLM去生成答案，但这样存在检索出来的chunks并不一定完全和上下文相关的问题

大模型

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