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大模型微调数据选择和构造技巧

已经有一批人工处理的的高质量数据怎么办？

大模型微调

Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4

nbsp; "role":"user", "content":"你好，你是谁",}]) print(v[0].output)# 你好，我是一个人工智能助手，很高兴为您提供帮助

Byzer-LLM GLM-4

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

然而，传统GNN在处理高噪声和稀疏数据时仍面临挑战，且模型训练复杂度较高。

MCI-GRU 股票大模型

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

最近，Jina AI 在 Hugging Face 上推出的 Jina-ColBERT 模型引起了 AI 圈子里不小的轰动，尤其是在 Twitter/X 上，大家都在讨论它能处理高达

rag 大模型

详解 Diffusion (扩散) 模型

（原子，能量）从较高浓度的区域到较低浓度的区域。

Diffusion 开源模型

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

为什么要对大模型进行微调通常，要对大模型进行微调，有以下一些原因：第一个原因是，因为大模型的参数量非常大，训练成本非常高，每家公司都去从头训练一个自己的大模型，这个事情的性价比非常低；第二个原因是

大模型微调

一款构建AI数字人项目开源了！自动实现音视频同步！

ensp; 音频驱动的口型同步； · 面部增强以提高照片真实感

AI数字人音视频同步

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

fp16：表示模型支持半精度浮点数（16位浮点数），这有助于在保持相对较高精度的同时减少内存使用和提高计算效率。

ollama gemma qwen

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解！

这30种采样器当中有一些是有升级版本被替代了，也有一些是性能不足且计算成本太高的。

Stable Diffusion采样器

搞了一个Dify开源知识库

提示词编排：掌握如何使用 Dify 编排应用和实践 Prompt Engineering，通过内置的两种应用类型，搭建出高价值的

Dify 大模型知识库

Dynamic Prompts插件，魔法提示词由魔法帮你补全（插件篇）

而动态提示词可以简单理解是提示词矩阵的高级版。

文生图提示词

一键部署本地“妙鸭”，证件照，写真照，模特换装全部搞定！

如果想要让人物年纪大一点，还可以在高级选项中增加一个年龄lora，通过改变权重值来更改年龄。

妙鸭文生图

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

与以往使用k-means方法离散化语义特征相比，这种方法可能导致信息损失，从而影响高质量语音的重建或声学标记的精确预测，尤其是在音调丰富的语言中。

MaskGCT 声音克隆

一文带你认识ELMo

高层的LSTM的状态可以捕捉词语以一种和语境相关的特征（比如可以应用在语义消歧），而低层的LSTM可以找到语法方面的特征（比如可以做词性标注）。

embedding

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

当然我们还可以对模型进行量化，来提高内存效率。

大模型人工智能

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