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科大讯飞
哈工大科大讯飞联合推出中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型
以期进一步提升模型对中文文本的编解码效率 在本项目中,我们重新设计了新词表(大小:55296),进一步提升了中文字词的覆盖程度,同时统一了LLaMA/Alpaca的词表,避免了因混用词表带来的
问
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FaceSwapLab,截止2023年8月最好用的一键换脸工具
出现这个
问
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的原因是AI绘画的人物脸部不同角度时,模型比较难适配完美。
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令人惊艳的开源图标生成AI模型:ChartLlama (南洋理&腾讯)
比如,你可以
问
它:“这个饼图中,哪个部分占比最大?”
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【开源黑科技】鹅厂PhotoMaker AI绘画工具,一键打造多风格头像!
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手把手!做Llama3的MoE专家混合模型!底层原理怎样的?做自己的MoE模型?需要多少算力?
显存需求方面,即使推理过程中只使用了
总
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交友神器!AI二维码终极教程,3步做出你的专属艺术二维码!
引导介入时机和引导终止时机保持在40%左右 简单点理解就是:引导终止时机 - 引导介入时机 ≈ 0.4 注意,这两个controlnet是没有固定参数的,需要根据出来的图片反复调整 当所有参数没有
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设置的分辨率是:768*320 1.2.妙用画身体 我们可以来思考一个
问
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,如果画一个全身的人出来?
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嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记
PS:个人觉得有用和好用的,当然网上有很多很多的
总
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数是这个值乘以批次数。
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超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程(一):安装与常用插件
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ViTPose+:迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型
为解决这一
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,ViTPose+模型探索了使用MoE机制来解决数据集冲突的
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,如图2所示,经过注意力机制处理后的特征会分块输入FFN模块中进行处理。
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HAI-Chat:高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具
总
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6个AI音乐软件推荐,让你学会人工智能AI作曲
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它们,并开始改进现有的技术。
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详解大模型RLHF过程(配代码解读)
奖励模型训练优化采用pair wiss loss,即同时输入模型关于同一个
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的两个回答,让模型学会这两个句子哪个分高哪个分低。
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